下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：//设图中总顶点数为n，总边数为m将图中所有的边按

下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：

//设图中总顶点数为n，总边数为m

将图中所有的边按其权值从大到小排序为下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：//设图中总顶点数为n，总边数为m将图中所有的边按下面是求 ;

下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：//设图中总顶点数为n，总边数为m将图中所有的边按下面是求

若图不再连通，则恢复e₁;(m=m+1);I=i+1;

(1)试间这个算法是否正确，并说明原因。

(2)以图8-44所示的图为例，写出执行以上算法的过程。

下面是求无向连通图的最小生成树的一种算法：//设图中总顶点数为n，总边数为m将图中所有的边按下面是求

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第1题

对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为（24)，利用Kruskal算法

对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为(24)，利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为(25)。

A．O((n+1)2)

B．O(n2)

C．O(n2-1)

D．(n2+1)

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第2题

阅读下列函数说明和C函数，将应填入（n)处的字句写在对应栏内。[说明] Kruskal算法是一种构造图的最

阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。

[说明]

Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。

下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。

[函数]

define MAXEDGE 1000

typedef struct

{ int v1;

int v2;

}EdgeType;

void Kruskal(EdgeType edges[],int n)

{ int father[MAXEDGE];

int i,j,vf1,vt2;

for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;

i=0;

j=0;