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更多“在机器学习中有关于学习算法类型的描述以下哪项是错误的？”相关的问题
第1题
下列关于人工智能在不同领域的应用，描述不正确的是（）
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习，过大量数据分析学习棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的，它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一，是一种模拟动物神经网络行为特征，进行并行信息处理的算法模型
第5题
关于Python在数据分析方面的应用， 以下说法正确的是哪些选项？（)
A.Pandas是Python用于数据分析的重要模块
B.Pandas模块包含了多种神经网络算法
C.Numpy模块提供了对数组的高性能处理功能
D.SciKit-Learn(sk learn) 模块包含了多种机器学习算法
第6题
关于机器学习说法错误的是（）。
A.机器学习的主要研究对象是人工智能
B.机器学习研究的算法能够通过经验自动改进
C.机器学习以数据和经验为标准优化算法性能
D.机器学习的整个学习过程不需要人为干涉
第7题
关于机器学习，说法正确的是()
A.机器学习是人工智能技术的核心
B.利用机器学习无法对未知的数据进行预测
C.机器学习的利用算法构建模型
D.机器学习的模型需要训练很多遍，才能优化算法调整模型，逐步提高性能
E.机器学习训练模型需要用到大量数据
第11题
回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪（个/些)陈述是正确的（)
A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法
B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间
C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集
D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)
