题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在统计计算中，（)算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量。

A.K-Means算法

B.Apriori算法

C.最大期望算法

D.KNN算法

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“在统计计算中，()算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计的算…”相关的问题

第1题

文件JTRAIN2.RAW包含了对一群男人进行工作培训实验的数据。这些人可以在1976年1月至1977年中进

入培训，培训项目在1977年12月结束。其思想是想检验参与工作培训项目是否影响失业概率和1978年的工资。

(i)变量train是工作培训指标变量。样本中有多少人参与了工作培训项目？一个男人实际参加工作培训最多达几个月？

(ii)将train对unem74,unem75,age,educ,black,hisp和married等几个人口统计和培训前变量做一个线性回归。这些变量在5%的显著性水平上联合显著吗？

(iii)估计第(ii)部分中线性模型的一个概率单位形式。计算所有变量联合显著性的似然比检验。你得到什么结论？

(iv)基于第(ii)部分和第(iii)部分的答案，为解释1978年的失业状况，参与工作培训可视为外生变量吗？请解释。

(v)做unem78对train的简单回归，并以方程形式报告结果。估计参与工作培训项目对1978年失业的概率有何影响？它统计显著吗？

(vi)做unem78对train的概率单位模型。将train的概率单位系数与第(v)部分线性模型中得到的系数相比较有意义吗？

(vii)求出第(v)部分与第(vi)部分的拟合概率。解释它们为什么相同。为了度量工作培训项目的效果和统计显著性，你将采用哪个方法？

(viii)在第(v)部分与第(vi)部分模型中将第(ii)部分中的所有变量作为额外控制变量。现在拟合概率还相同吗？它们之间有何关系？

点击查看答案

第2题

利用PNTSPRD.RAW中的数据。 (i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的

利用PNTSPRD.RAW中的数据。（i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的

利用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为

如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β₀=0.5。请解释。

(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H₀:β₀=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。

(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？

(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]

(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。

(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x²分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。

点击查看答案

第3题

● 现实世界中随机性多于确定性。在计算机上模拟随机的实际问题，并进行统计计算，这是非常有用的方

法。为此，各种程序设计语言都有产生（伪）随机数的函数。这种函数，每调用一次，就可以获得一个位于区间（0，1）内的数。在程序运行时，多次产生的这些数会均匀地分布在 0、1 之间。在区间（0，1）内均匀分布的含义是指：任取 N 个随机数，当N足够大时，（56）。应用人员可以利用这种随机数来生成满足指定概率分布的数据，并利用这些数据来模拟实际问题。

点击查看答案

第4题

SNMPv1是一个不安全的协议，管理站(manager)与代理(agent)之间通过(36)进行身份认证，由于认证信息没有加密，所以是不安全的。1998年公布的SNMPv3定义了基于用户的安全模型USM，其中的认证模块结合(37)算法形成认证协议，产生一个96位的报文摘要。SNMPv3还定义了基于视图的访问控制模型VACM。在这个模型中，用户被分成组，属于同一组的用户可以有不同的安全级别，其中(38)是最高安全级别。RFCl757定义的RMON管理信息库是对MIB-2的扩充，其中的统计组记录(39)的管理信息，而矩阵组则记录(40)的通信情况。

A.团体名

B.用户名ID

C.访问权限

D.访问控制

点击查看答案

第5题

关于概率算法，下述说法中错误的是（15)。A．数值概率算法所求得的往往是近似解，且精度随着计算时间

关于概率算法，下述说法中错误的是(15)。

A．数值概率算法所求得的往往是近似解，且精度随着计算时间的增长而不断提高，常用于数值计算

B．舍伍德算法能求得问题的一个解，但未必正确，正确的概率随着计算时间的增加而提高，通常用于求问题的精确解

C．若能用拉斯维加斯算法求得一个解，那么它一定正确，其找到解的概率也随着计算时间的增加而提高

D．蒙特卡罗算法的缺点就是无法有效地判断所求解的正确性

点击查看答案

第6题

以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

点击查看答案

第7题

在CSMA中，决定退让时间的算法为： ①如果信道空闲，以户的概率发送，而以（1-p)的概率延迟一个时间单

在CSMA中，决定退让时间的算法为：

①如果信道空闲，以户的概率发送，而以(1-p)的概率延迟一个时间单位t；

②如果信道忙，继续监听直至信道空闲并重复步骤①；

③如果发送延迟了一个时间单位t，则重复步骤①。

上述算法为(14)。在该算法中重要的是如何选择概率p的值，p的取值首先考虑的是(15)。(16)时冲突不断增大，吞吐率会(17)。

A．1-坚持算法

B．P-坚持算法

C．非坚持算法

D．二进制指数后退算法

点击查看答案

第8题

根据下面的文字资料回答 44～48 题SNMPv1是一个不安全的协议，管理站(Manager)与代理(Agent)之间通（1 ）进行身份认证，由于认证信息没有加密，所以是不安全的。1998年公布的SNMPv3定义了基于用户的安全模型USM，其中的认证模型块结合（2 ）算法形成认证协议，产生了一个96位的报文摘要。SNMPv3还定义了基于视图的访问控制模型VACM。在这个模型中，用户被分成组，属于同一组的用户可以有不同的安全级别，其中（3 ）是最高安全级别。RFCl757定义的RMON管理信息库是对MIB一2的扩充，其中的统计组记录（4 ）的管理信息，而矩阵组则记录（5 ）的通信情况。第44题：文中（1 ）处正确的答案是（）。

A.团体名

B.用户名ID

C.访问权限

D.访问控制

点击查看答案

第9题

问题描述:设磁盘上有n个文件每个文件占用磁盘上的1个磁道.这n个文件的检索概率分别是且磁头从

问题描述:设磁盘上有n个文件每个文件占用磁盘上的1个磁道.这n个文件的检索概率分别是且磁头从当前磁道移到被检信息磁道所需的时间可用这两个磁道之间的径向距离来度量.如果文件fi存放在第i(1≤i≤n)道上,则检索这n个文件的期望时间是.式中,d(i,j)是第i道与第j道之间的径向距离|i-j|.