如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
A.BP神经网络
B.RBF神经网络
C.SOM神经网络
D.ELMAN神经网络
为了便于实施装卸搬运,我们需要对物料进行分类。物料分类通常是按()来划分的。
A.物料的搬运活性
B.物料的包装形态
C.物料的生产产地
D.物料的物理性质
如果要对窗体上数据集的记录进行排序,应使用的宏命令是()。
A.ApplyFilter
B.FindReeord
C.SetValue
D.ShowAllReeords
关于交叉表查询,下面的说法中不正确的是()。
A.交叉表查询是一类比较特殊的查询,它可以将数据分为两组显示
B.两组数据一组显示在数据表的左边,而另一组显示在数据表的上方,这两组数据都作为数据的分类依据
C.左边和上面的数据在表中的交叉点可以对表中另外一组数据进行求总和、求平均值的运算
D.表中交叉点不可以对表中另外一组数据进行求平均值和其他计算
当不知道数据对象有哪些类型时,可以使用()是的同类数据对象与其它类型数据对象分离。
A.分类 B.聚类 C.关联规则 D.回归
(i)对于如下简单回归模型:
(ii)现在检验模型。利用同样88个住房数据估计这个模型的R²是0.829。
(iv)如果price的方差随着assess,sqrft,lotsize或bdrms而变化,你对第(iii)部分的F检验有什么看法?
)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言,你认为具有恒定不变的影响合适呢,还是这种影响越来越小更合适?请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中,证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据, 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程, 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大?也就是说, 如果支出提高10%, 估计math10会提高多少个百分点?
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题?
A.检查流程是否存在问题导致出错,然后再次验证
B.直接重复前面流程进行再次验证
C.以此次数据得出结论为准
D.以假设为准