题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)中关于tunnel命令行工具的说法，正确的是:（)。

A.tunnel上传到分区表时，会把数据直接上传到指定的分区中去，不保证业务逻辑

B.tunnel命令上传文件时，不能进行压缩(注：通过-cp参数进行压缩)

C.tunnel上传的数据是先写到临时目录，最后确定成功后才写到结果目录

D.tunnel上传过程中不加密，数据以明文方式在网络中传输(注：通过https连接就是加密方式)

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第1题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的运维人员想要知道一张日志表log已经占用了多少存储空间，可以在命令行工具odpscmd中使用（)命令查看。

A.Islog

B.desclog

C.select*fromlog

D.sizelog

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第2题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=’20160101’至dt=’20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

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第3题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)tunnel命令提供了丰富的参数，可以通过参数设置，对上传或者下载操作进行控制，现在有一个大文件要上传至Maxcompute某表中，想先检查一下该文件内容是否和表的定义匹配，并不实际上传，以免文件中有错误记录会导致上传出错。可以使用()参数实现这个功能。

A.错误记录丢弃：-dbr

B.字段分隔符：-fd

C.扫瞄选项：-s

D.空字符串显示：-ni

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第4题

使用大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的odpscmd客户端中的jar命令调用MapReduce时，需要指定两个参数：classpath和resources。比如以下命令执行了一个MapReduce程序，输入为表t_in，输出为表t_out：jar-resourcestest.jar-classpathtest.jartestt_int_out;其中，test.jar出现了两次，请判断以下说法正确的是：()。

A.两次出现的意义相同

B.两个引用的test.jar都是保存在大数据计算服务上的资源

C.两个引用的test.jar都是保存在本地

D.classpath引用的是main函数，运行于本地，指定的jar包路径，即本地文件路径

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第5题

大数据计算服务MaxCompute是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存化和计。以下（)场景不适合使用大数据计算服务实现。

A.订单办理

B.数据仓库

C.杜交网络分析

D.用户画像

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第6题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.语句可以执行，但是这条数据会被当作脏数据丢弃

B.目标表与源表中的数据类型不一致，执行出错

C.提交SQL时会报语法错误

D.语句可以执行，order_amt的值会被自动的转为double类型

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第7题

某电商的大数据理平台（DMP)拥有千亿级的商业数据信息，帮助商家进行精准营销。通过已有的商业数据，快速匹配广告客户的目标人群，在线推送营销信息。该匹配场景可以选用（)实现。

A.云数据库RDS

B.分析型数据库AnalyticDB

C.大数据计算服务MaxCompute

D.表格存储TableStore

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