A.数据融合后的匹配对象,是整个阿里经济体的用户
B.上传匹配后的人群可能存在部分不在品牌当前AIPL中的人群
C.数据匹配率=整个类目的用户/品牌上传的人群
A.标准规范先行
B.数据治理和应用融合并重
C.应用建设促功能实用化
D.客户需求
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,灵活性高,二传统数据仓库数据应用单一,灵活性低
B.Hive基于HDFS存储,理论上存储可以无限扩容,而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上,所以可以保证数据的高容错,高可靠
D.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据仓库快
A.没有为通信双方提供良好的数据源鉴别机制
B.没有为数据提供较强的完整性保护机制
C.没有提供辅助网络环境下的端到端可靠传输机制
D.没有为数据提供保密性保护机制
A.主机/VM秒级故障快速检测能力:快速检测故障,缩短故障周期
B.亚健康检测机制:硬盘故障预警、网络亚健康(丢包率高、抖动大等)指标实时检测预警
C.高可靠的刀片式服务器:刀片服务器相对于一般用于IT业务的机架服务器,可靠性更高
D.统一的监控管理系统:虚拟资源、硬件资源统一监控管理
A.融合架构,支持块、对象、文件、容器、大数据平台
B.极致性能,单节点可提供超过2.6GB/s带宽和2万IOPS性能
C.可靠稳定,支持多副本、纠删码保护,支持丰富的数据保护特性
D.海量扩展,可扩展4096个节点和EB级容量
E.部署灵活,支持软硬一体及纯软件+标准硬件部署方式