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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列对卷积神经网络描述正确的是（)

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第1题

提高卷积神经网络分类准确性，以下哪个方法可能是无效的（)？

A.增加可调整参数的隐层数目

B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强

C.采用小卷积核，提高通道的个数

D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

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第2题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第3题

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、()、池化层、全连接层、输出层构成。

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（)、池化层、全连接层、输出层构成。

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第4题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第5题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第6题

在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第7题

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为关键参数。（)

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第8题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第9题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第10题

在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享？（)

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

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第11题

哪个权重的取值或调整方法不能改善卷积神经网络的训练和性能（)？

A.He初始化

B.dropout

C.batchnormalization

D.任意随机初始化

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