题目内容
（请给出正确答案）
(1)如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一个带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+νi，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“(1)如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一个…”相关的问题
考虑简单回归模型
y=β0+β1x+u
令z为x的二值工具变量。运用教材(15.0)，证明Ⅳ估计量β1可以写成：
的那部分样本中yi和xi的样本平均值，而
的样本平均值。该估计量称为群组估计量，它是由沃德(Wald，1940)最先提出。
A.物理层
B.数据链路层
C.网络层
D.会话层
A．0.9
B．0.94
C．0.992
D．0.996
A.用户仓库
B.产品仓库
C.关系型OLAP
D.数据集市
利用PHILLIPS.RAW中的数据，但只到1996年。
(i)在教材例11.5中，我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中，自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是，t时期的自然失业率与unemt-1，相等。如果我们假定适应性预期，便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线：
估计这个模型，以常见格式报告结果，并讨论β1的符号、大小和统计显著性。
(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型，哪一个对数据拟合得更好？说明理由。
（64）
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
为了检验抵押贷款市场中的歧视，可使用一个线性概率模型：
(i)如果对少数民族存在歧视，并控制了适当的因素，那么，的符号是什么？
(ii)将qpxe对white做回归，并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗？它实际上大吗？
(iii)作为控制因素，增加变量hrat，obrat，loanprc，unem,male,married，dep，sch，cosign，chist，pubrec，mortlatl，mortlat2和vr。white的系数会有什么变化？仍有对非白人存在歧视的证据吗？
(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗？
(v)利用第(iv)部分的模型，当债务负担达到样本均值obrat=32时，作为白人对贷款许可的概率有多大的影响？构造这种影响的一个95%的置信区间。
●将E-R模型转换为关系模型时，一个1：n联系如果转换为一个关系模式，将 (41) 及联系的属性均作为该关系的属性，关系的键为 (42) ；也可将一端的码及联系的属性合并n端实体集所转换的关系模式中，n端实体集所转换的关系的键为 (43) 。
某关系R(A，B，C，D)有函数依赖A→B，BC→D，D→A，下面函数依赖中 (44) 不蕴含于已知依赖集。
(41) A．一端实体的主键
B．各实体主键的组合
C．n端实体的主键
D．任意一个实体的主键
(42) A．一端实体的主键
B．各实体主键的组合
C．n端实体的主键
D．任意一个实体的主键
(43) A．n端实体集所转换的原关系模式的键
B．一端实体的主键
C．n端实体集所转换的原关系模式的键和一端实体的主键的组合
D．n端实体集所转换的原关系模式的键或一端实体的主键
(44) A．D→B
B．AC→BD
C．BC→AD
D．BD→AC
运输工具名称栏应填______。
A．TIAN YI
B．151E
C．TIAN YI/151E
D．OSSH99648JP
