我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
常见的公钥密码算法有RSA算法、Diffie-Hellman算法和EIGamal算法。()
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
A.清华在线上的中国建筑史课程
B.网易公开课中俄亥俄州立大学的建筑史公开课
C.TED上的关于“如何掌握记忆技巧”的讲座
D.Cousera上AndrewNg教授的《机器学习》课程
●下列属于著作权法保护对象的是 (24)
(24)
A.数学方法
B.算法
C.计算机软件
D.机器的设计
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A.解码算法和编码算法本身不对称
B.解码需求量大,机器中已预先安装专用器件
C.MMX技术仅对解码有益,对编码无效
D.解码前需要高速模拟一数字转换,无法实时完成