题目内容
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[主观题]
人工神经网络的激活函数主要有三种形式,下面()对应的是非线性转移函数。
人工神经网络的激活函数主要有三种形式,下面()对应的是非线性转移函数。
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A.交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B.在使用梯度下降时,加上冲量项会减少训练的速度,但可能会增加陷入局部极小值的可能
C.与批量梯度下降法相比,使用小批量梯度下降法可以降低训练速度,但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D.神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
A.激活函数都是非线性函数
B.激活函数大多数是非线性函数,少数是线性函数
C.激活函数都是线性函数
D.激活函数部分是非线性函数,部分是线性函数
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入,对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果