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更多“TCAS是航线飞机的标准装置，其对于侧面和后方的监视距离()…”相关的问题
A.航线里程
B.航次时间
C.发船间隔
D.船舶航速
E.在册船舶
①从最西端城市出发,单向从西向东途经若干城市到达最东端城市,再单向从东向西飞回起点(可途经若干城市).
②除起点城市外,任何城市只能访问1次.
算法设计:对于给定的航空图,试设计一个算法,找出一条满足要求的最佳航空旅行路线.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有两个正整数N和V,N表示城市数(N＜100),V表示直飞航线数.接下来的N行中的每行是一个城市名,可乘飞机访问这些城市.城市名出现的顺序是从西向东.也就是说,设i、j是城市表列中城市出现的顺序,当i＞j时,表示城市i在城市j的东边,而且不会有两个城市在同一条经线上.城市名是一个长度不超过15的字符串,串中的字符可以是字母或阿拉伯数字,如AGR34或BEL4.
再接下来的V行中,每行有2个城市名,中间用空格隔开,如city1city2表示city1到city2有一条直通航线,从city2到city1也有一条直通航线.
结果输出:将最佳航空旅行路线输出到文件output.txt.文件第1行是旅行路线中所访问的城市总数M.接下来的M+1行是旅行路线的城市名,每行写一个城市名.首先是起点城市名,然后按访问顺序列出其他城市名.注意,最后一行(终点城市)的城市名必然是起点城市名.如果问题无解,则输出“NoSolution!”.
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型
其中，θt意味着，我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程，注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10，估计fare提高了多少个百分点？
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么？它为什么可能不太可靠？如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件，求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较，并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是，dist取何值时，log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示：首先计算log(dist)的转折点，然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗？
(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化？
(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少？它为何与RE估计值相当类似？(提示：RE估计的入是多少？)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗？
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗？最佳估计值是什么？
A.选定船公司的运价表
B.在货物分组表中查明运费计算标准和等级
C.查航线费率
D.在等级费率表中查出相应航线、启运港与目的港，按等级查到基本运价
租船是指租船人向船东租赁船舶用于运输货物，其特点是有固定的港口和航线。 ()
A．正确
B．错误
