我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
A.教师的首要职责是提高学生保持注意的能力
B.儿童天生就喜欢学习和善于学习
C.教育的重点是内容,而不是目的
D.教育的目的是要训练学生的基本学习能力和习惯
在下列选项中,哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征______。
A. 确定性
B. 可行性
C. 无穷性
D. 拥有足够的情报
数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。
A.聚簇问的相似性很高,而不同的聚簇内的相似性很低
B.聚簇内的相似性很低,而不同的聚簇间的相似性很高
C.聚簇间的相似性很低,而不同的聚簇内的相似性很低
D.聚簇内的相似性很高,而不同的聚簇间的相似性很低