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A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密，则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
分析该问题，发现问题具有最优子结构。以 L1为例，除了第一个工位之外，经过第j个工位的最短时间包含了经过L1的第j-1个工位的最短时间或者经过L2的第j-1个工位的最短时间，如式(1)。装配后到结束的最短时间包含离开L1的最短时间或者离开L2的最短时间如式（2）。
由于在求解经过L1和L2的第j个工位的最短时间均包含了经过L1的第j-1个工位的最短时间或者经过L2的第j-1个工位的最短时间，该问题具有重复子问题的性质，故采用迭代方法求解。
该问题采用的算法设计策略是（），算法的时间复杂度为（）
以下是一个装配调度实例，其最短的装配时间为（），装配路线为（）
A.分治
B.动态规划
C.贪心
D.回溯
A. O(lgn)
B. O(n)
C. O(n2)
D. O(nlgn)
A.21
B.23
C.20
D.26
A.S11→S12→S13
B.S11→S22→S13
C.S21→S12→S23
D.S21→S22→S23
A、p
B、p-1
C、p-2
D、p-3
二叉搜索树中，然后对树进行中序遍历，并将元素按序放人数组a中，为简单起见，假设a中的数据互不相同。试编写一个函数，从一棵二叉搜索树中删除最大元素。要求函数的时间复杂性必须是O(h)，其中h是二叉搜索树的高度。
A.闭合导线——从一导线点开始经过若干导线点后仍回到原来的导线点的导线
B.附合导线——从一已知导线点开始经过若干导线点后附合到另一已知导线点的导线
C.复测支导线——从一已知导线点开始测若干导线点既不闭合也不附合另一已知导线的导线
