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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。

A.卷积层

B.中间层

C.池化层

D.全连接层

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更多“以下哪层是卷积神经网络的组成部分（）。”相关的问题

第1题

在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第2题

对于卷积网络来说,以下说法正确的是（)。

A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合

B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数

C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合

D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中

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第3题

对于卷积神经网络而言，减少梯度消失不适合采用以下哪些方法（)？

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第4题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。（)

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第5题

提高卷积神经网络分类准确性，以下哪个方法可能是无效的（)？

A.增加可调整参数的隐层数目

B.使用图像进行旋转、裁剪、拉伸、裁剪等进行样本增强

C.采用小卷积核，提高通道的个数

D.增强特征获取能力对样本按照一定的方式排序

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第6题

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享()。

A.对

B.错

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第7题

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第8题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第9题

卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。（）

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第10题

下列对卷积神经网络描述正确的是（)

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

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第11题

卷积神经网络的结构不包括（）。

A.池化层

B.卷积层

C.激活层

D.全连接层

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