某商品的成本函数是线性函数,并已知产量为零时成本为100元,产量为100时成本为400元,试求:(1)成本的数和固定成本;(2)产量为200时的总成术和平均成本.
某商品的需求函数为Q=12000-25P,在需求数量Q为2000件时的价格弹性是()。
A.25
B.10
C.5
D.1
表中为某企业近年来的总成本和产量的数据:
(1)用已知数据估计以下总成本函数的参数:
(2)检验参数的显著性;
(3)检验整个回归方程的显著性;
(4)计算总成本对产量的非线性相关指数;
(5)评价此回归分析存在什么不足。
己知数据文件IN45.DAT中存有200个4位数,并已调用读函数readDat()把这些数存入数组a中,请编制一函数jsVal(),其功能是:把千位数字和十位数字重新组合成一个新的十位数ab(新十位数的十位数字是原4位数的千位数字,新十位数的个位数字是原4位数的十位数字),以及把个位数和百位数组成另一个新的十位数cd(新十位数的十位数字是原4位数的个位数字,新十位数的个位数字是原4位数的百位数字),如果新组成的两个十位数ab-cd≥10且ab-cd≤20且两个数均为偶数,同时两个新十位数字均不为零,则将满足此条件的4位数按从人到小的顺序存入数组b中,并要计算满足上述条件的4位数的个数cnt,最后调用写函数writeDat()把结果cnt及数组b中符合条件的4位数输出到OUT45.DAT文件中。
注意:部分源程序已给出。
程序中已定义数组:a[200],b[200],已定义变量:cnt。
请勿改动主函数main0、读函数readDat()和写函数writeDat()的内容。
试题程序:
include<stdio.h>
define MAX 200
int a[MAX],b[MAX],cnt=0;
void jsVal()
{
}
void readDat()
{
int i;
FILE *fp;
fp=fopen("IN45.DAT","r");
for(i=0;i<MAX;i++)
fscanf(fp,"%d",&a[i]);
fclose(fp);
}
main ()
{
int i;
readDat();
jsVal();
printf ("满足条件的数=%d\n" , cnt);
for(i=0;i<cnt;i++)
printf("%d\n",b[i]);
printf("\n");
writeDat();
}
writeDat()
{
FILE *fp;
int i;
fp=fopen("OUT45.DAT","w");
fprintf(fp,"%d\n",cnt);
for(i=0;i<cnt;i++)
fprintf(fp, "%d\n",b[i]);
fclose(fp);
}
A.p的值一般为不大于n且最接近n的质数
B.p 的值一般为大于n的任意整数
C.p 的值必须为小于n的合数
D.p 的值必须等于n
假定某企业全部成本函数为TC=30000+5Q-Q2,Q为产出数量,则AVC为()。
A.5Q-Q2
B.30000/Q
C.5-Q
D.30000/Q+5-Q
A ) a .orerator++ (1 )
B ) operator++ (a )
C ) operator++ (a , l )
D ) a.operator++ ()
A.“仓库号”为仓库关系的主键,该关系模式属于1范式
B.“仓库号”为仓库关系的主键,该关系模式属于2范式
C.“仓库号,商品号”为仓库关系的主键,该关系模式属于1范式
D.“仓库号,商品号”为仓库关系的主键,该关系模式属于2范式
设散列函数为H(k)=k mod 7,现欲将关键码23,14,9,6,30,12,18依次散列于地址 0~6中,用线性探测法解决冲突,则在地址空间0~6中,得到的散列表是
A.14,6,23,9,18,30,12
B.14,18,23,9,30,12,6
C.14,12,9,23,30,18,6
D.6,23,30,14,18,12,9
设有一个用线性探测法解决冲突得到的散列表:散列函数为H(k)=kmod 11,若查找元素14,则探测的次数(比较的次数)为
A.8
B.9
C.3
D.6
A.对库存系统的需求率为常量
B.一次订货量无最大最小限制
C.采购、运输均无价格折扣
D.订货提前期已知,且为常量
E.维持库存费是库存量的线性函数