题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在兼顾模型稳定性和模型预测效果基础上，选择包含（)个关键指标的最优影响力模型，作为满意度模型的评估指标。
A.10
B.13
C.22
D.40
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更多“在兼顾模型稳定性和模型预测效果基础上，选择包含()个关键指标…”相关的问题
利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)以时间为横轴，画出gfr的曲线。在整个样本期间，它包含了明显的向上或向下的趋势吗？
(ii)利用直至1979年的数据，估计gfr的立方时间趋势模型(即将gfr对r,t2,t3和截距项进行回归)。评论这个回归的R²。
(ii)用第(ii)部分中的模型，计算从1980年到1984年的提前一期预测误差的MAE。
(iv)利用到1979年为止的数据，做Agfr1对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗？如果我们假定gfr1服从一个随机游走，同时也假定漂移项为0，这样做合理吗？
(v)用随机游走模型预测从1980年到1984年的gfr：gfrn+1的预测值无非就是gfn。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别？你更喜欢哪一种预测方法？
(vi)用直至1979年的数据，估计gfr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗？
(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预测效果更好吗？
A、直接成本
B、间接成本
C、固定成本
D、变动成本
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
利用NYSE.RAW中的数据。
(i)估计教材方程(12.47)中的模型并求OLS残差平方。求u2t在整个样本中的平均值、最小值和最大值。
(ii)利用OLS残差平方估计如下的异方差性模型
报告估计系数、标准误、R²和调整R²。
(ii)将条件方差描述成滞后return-1的函数。方差在return_，取何值时最小？这个方差是多少？
(iii)为了预测动态方差，第(ii)部分的模型得到了负的方差估计值吗？
(v)第(ii)部分中的模型拟合效果比教材例12.9中的ARCH(1)模型更好还是更差？请解释。
(vi)在教材方程(12.51)的ARCH(1)回归中添加二阶滞后ut-22。这个滞后看起来重要吗？这个ARCH(2)模型比第(ii)部分中的模型拟合得更好吗？
假定某同学使用Naive Bayesian(NB)分类模型时，不小心将训练数据的两个维度搞重复了，那么关于NB的说法中不正确的是？
A.模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低
B.如果所有特征都被重复一遍，得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样
C.当两列特征高度相关时，无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题
A.现代预测以概率论和统计方法为基础，探讨客观世界大量随机事件发生的规律
B.销售预测是指根据市场需求信息，进行产品销售的分析与预测
C.销售预测最明显的特征是“预测将是错误的”，也就是说，预测总是有偏差的
D.更合理的方法是首先承认预测总是有误差的，虽然有许多工具可以改善预测的效果，但是，应用这些工具需要投入的资金与努力将迅速达到报酬的递减点
打开考生文件夹下的演示文稿yswg3.ppt(内容见下图)，按要求完成此操作并保存。
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(1) 在文稿前插入一张“标题幻灯片”作为第—张幻灯片，主标题输入“模型2”，设置字体字号为：仿宋GB2312，60磅，副标题输入“First Order Systems”，设置字体字号为： Tahoma，48磅。副标题的动画效果为“回旋”。
(2) 使用演示文稿设计中的“Notebook模板”来修饰全文。全文幻灯片的切换效果设置成“盒状展开”。
软件开发模型用于指导软件的开发。演化模型是在快速开发一个(1)的基础上，逐步演化成最终的软件。螺旋模型综合了(2)的优点，并增加了(3)。喷泉模型描述的是面向(4)的开发过程，反映了该开发过程的(5)特征。
(3)
A．模块
B．运行平台
C．原型
D．主程序
系统设计的任务是：在系统分析提出的______的基础上，科学合理地进行______的设计。
(1)
A．概念模型
B．逻辑模型
C．物理模型
D．数学模型
