题目内容
（请给出正确答案）
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
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利用PHILLIPS.RAW中的数据，但只到1996年。
(i)在教材例11.5中，我们假定自然失业率是常数。在另一种形式的附加预期的菲利普斯曲线中，自然失业率受历史失业水平的影响。最简单的情况是，t时期的自然失业率与unemt-1，相等。如果我们假定适应性预期，便得到一个通货膨胀和失业率都是一阶差分形式的菲利普斯曲线：
估计这个模型，以常见格式报告结果，并讨论β1的符号、大小和统计显著性。
(ii)教材(11.19)和第(i)部分中的模型，哪一个对数据拟合得更好？说明理由。
●I/O 系统主要有三种方式来与主机交换数据，它们是 (6) 、 (7) 和 (8) 。其中 (6) 主要用软件方法来实现，CPU 的效率低； (7) 要有硬件和软件两部分来实现，它利用专门的电路向 CPU 中的控制器发出 I/O 服务请求，控制器则 (9) 转入执行相应的服务程序； (8) 主要由硬件来实现，此时高速外设和内存之间进行数据交换 (10) 。
(6) A．程序查询方式
B．读/写文件方式
C．数据库方式
D．客户/服务器方式
(7) A．DMA方式
B．批处理方式
C．中断方式
D．数据通信方式
(8) A．中断方式
B．DMA方式
C．并行方式
D．流水线方式
(9) A．立即
B．在执行完当前一条指令后
C．在执行完当前的一段子程序后
D．在询问用户后
(10) A．不通过CPU的控制，不利用系统总线
B．不通过CPU的控制，利用系统总线
C．通过CPU的控制，不利用系统总线
D．通过CPU的控制，利用系统总线
I/O系统主要有三种方式来与主机交换数据，其中主要用软件方法来实现，CPU的效率低的是(46)；要有硬件和软件两部分来实现，它利用专门的电路向CPU中的控制器发出 I/O服务请求，控制器则(47)转入执行相应的服务程序的是(48)；主要由硬件来实现，此时高速外设和内存之间进行数据交换(49)的是(50)。供选择的答案
A．程序查询方式
B．DMA方式
C．数据库方式
D．客户/服务器方式
I/O系统主要有(24)、(25)和(26)三种方式来与主机交换数据。其中(24)主要用软件方法来实现，CPU的效率低；(25)要有硬件和软件两部分来实现，它利用专门的电路向CPU中的控制器发出I/O服务请求，控制器则(27)转入执行相应的服务程序；(26)主要由硬件来实现，此时高速外设和内存之间进行数据交换丝(28)。
A．程序查询方式
B．读/写文件方式
C．数据库方式
D．客户/服务器方式
利用VOTE1.RAW中的数据。
(i)考虑一个含有竞选支出交互项的模型
保持prtystrA和expendA不变，expendB对voteA的偏效应是什么？expendA对voteA的偏效应是什么？β4的预期符号明显吗？
(ii)估计第(i)部分中的方程，并以通常的格式报告结果。交互项是统计显著的吗？
(ii)求样本中expendA的均值。固定expendA为300(300000美元)。候选人B另外支出100000美元对voteA的估计影响是什么？这个影响很大吗？
(iv)现在固定expendB为100。AexpendA=100对voteA的估计影响是什么？这讲得通吗？
(v)现在估计一个用候选人A的支出占竞选总支出的百分比shareA取代交互作用项的模型。同时保持expendA和expendB不变而改变shareA，这讲得通吗？
(vi)(要求有微积分知识)在第(V)部分的模型中，保持prtystrA和expendA不变，求出expendB对voteA的偏效应。在expendA=300和expendB=0时进行计算，并评论你的结论。
利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报，以年回报率表示。(既包括价格变动带来的收益，也包括分得的红利。)变量i3是三月期国债的收益率，pcip是工业生产的百分比变化，这些也都以年率表示。
(i)考虑方程
你认为β1和β2应该有什么样的符号？
(ii)用OLS估计上述方程，用标准格式报告结果，并解释系数的符号和大小。
(iii)哪些变量是统计显著的？
(iv)你在第(iii)部分中的结论是否意味着从标准普尔500中获得的收益是可预测的？说明理由。
其中，pop为城市人口，avginc为平均收入，而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值？你得到βpctstu为多少？
(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗？做出解释。
(iii)现在取方程的差分，再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)用固定效应估计模型，以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。
(i)将lavgsal对bs进行简单回归。斜率估计值在统计上显著异于0吗？它在统计上显著地异于-1吗？
(ii)在第(i)部分的回归中增加变量lenrol和istaff。bs的系数有何变化？这种情形与教材表4-1中的情形相比如何？
(iii)第(ii)部分中bs系数的标准误为何比第(i)部分中的标准误更小？(提示：当增加变量lenrol和Istaff后，对误差方差和多重共线性会造成什么样的影响？)
(iv)Istaff的系数为何为负？它的绝对值算大吗？
(v)在回归中再添加变量lunch。保持其他条件不变，教师会因教育那些家庭条件不好的学生而得到补偿吗？请解释你的结论。
(vi)总之，你利用ELEM94_95.RAW得到的结论，与教材4-1在形式上一致吗？
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据，用OLS估计了如下方程：
colgpa=1.392-0.0135hsperc+0.00148sat
n=4137,R2=0.273
其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通？
(ii)当hsperc=20和sat=1050时，大学GPA的预测值是多少？
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少？这个差距大吗？
(iv)保持hsperc不变，SAT的分数相差多少，才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分？评论你的结论。
利用FERTIL2.RAW中的数据。解释存活儿童数的一个简单模型是：
其中，解释变量是女性接受教育的年限，年龄(以年表示)及分别表示女性家是否有电和电视机的二元变量。
(i)用OLS估计该方程并用通常的形式报告结果。讨论变量eletric和tv的系数和统计显著性。
(ii)城市居民和非城市居民在生育率上有区别吗？请解释。
(ii)现在对城市居民和非城市居民分别估计方程(当然，解释变量要去掉urban)。除了截距以外，其他系数有明显区别吗？
(iV)允许城市居民和非城市居民截距项不同，在原假设下得到邹至庄统计量。你能得到什么结论？[提示：你在检验5个限制条件，SSR从第(ii)部分和第(iii)部分中很容易得到。]
L/O系统主要有三种方式来与主机交换数据，它们是(13)、(14)和(15)。其中(13)主要用软件方法来实现，CPU的效率低；(14)由硬件和软件两部分来实现，它利用专门的电路向CPU中的控制器发出I/O服务请求，控制器则(16)转入执行相应的服务程序；(15)主要由硬件来实现，此时高速外设和内存之间进行数据交换(17)。
A．程序查询方式
B．读/写文件方式
C．数据库方式
D．客户/服务器方式
