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[多选题]

可以用神经网络构建的算法包括()

A.最小二乘法

B.KNN最近邻算法

C.线性回归

D.逻辑回归

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第1题
以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。

A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等

B.有三种分类器评价或比较尺度:预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度

C.统计方法包括决策树法和规则归纳法

D.神经网络方法主要是BP算法

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第2题
假如你使用YOLO算法,使用19x19格子来检测20个分类,使用5个锚框(anchorbox)。在训练的过程中,对于每个图像你需要输出卷积后的结果y作为神经网络目标值(这是最后一层),y可能包括一些“?”或者“不关心的值”。请问最后的输出维度是多少()

A.19x19x(25x20)

B.19x19x(20x25)

C.19x19x(5x25)

D.19x19x(5x20)

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第3题
下面属于分类预测算法的是()

A.决策树算法

B.逻辑回归算法

C.神经网络算法

D.K-Means

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第4题
为了迎合芯片计算的特点,神经网络算法进行了相应的改造,以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是()。

A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第5题
文本处理分哪几部分()

A.传统统计学习模型

B.神经网络模型

C.字面匹配算法

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第6题
下列哪些属于数据挖掘分析方法()。

A.统计分析方法

B.决策树

C.人工神经网络

D.基因算法

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第7题
● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。 (59)A. 近邻算法 B. 决策树 C. 人工神经网络 D. RSA

● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。

(59)

A. 近邻算法

B. 决策树

C. 人工神经网络

D. RSA

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第8题
下面哪些是深度学习快速发展的原因()?

A.更快的计算能力

B.神经网络是一个新领域

C.可以获得更多的数据

D.性能更好的算法

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第9题
在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合()

A.Dropout

B.分批归一化(BatchNormalization)

C.正则化(regularization)

D.都不可以

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第10题
所谓基于内容的推荐算法是基于商品相关信息、用户相关信息及用户对商品的__________来构建推荐算法模型,为用户提供推荐服务。

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第11题
若一个问题的求解既可以用递归算法,也可以用递推算法,则往往用(14)算法,因为(15)。A.先递归后递推

若一个问题的求解既可以用递归算法,也可以用递推算法,则往往用(14)算法,因为(15)。

A.先递归后递推

B.先递推后递归

C.递归

D.递推

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