A、B两个变量的相关系数为-1时,表示两个变量是()。
A.高度相关关系
B.不相关
C.低度相关关系
D.完全相关关系
A.高度相关关系
B.不相关
C.低度相关关系
D.完全相关关系
试证明:二元线性回归模型中变量X1与X2的参数OLS估计可以写成:
其中,r为X1与X2的相关系数。讨论r等于或接近1时,该模型的估计问题。
两个同符号的数相加或异符号的数相减,所得结果的符号位SF和进位标志CF进行(2)运算为1时,表示运算的结果产生溢出。
A.与
B.或
C.与非
D.异或
设计一个point(点)类: (1)该类具有成员变量x,y(表示点的横、纵坐标); (2)定义一个有参构造方法point(int x,int y),将其一对坐标值作为参数,其中x,y为给定坐标值; (3)定义一个无参的构造方法point()(令两坐标值均为0); (4)设计一个实例方法distance(point p1,point p2),实现求坐标轴上两个点的距离(Java中的开平方根函数为Math.sqrt()),其方法的声明为:double distance(point p1,point p2) 。 编写Test类,在其main方法中创建2个point对象,对应点(10,10)和点(20,25),再调用distance(point p1,point p2)方法计算出两点之间的距离并输出该值。
(22)
A. Y -X ?
B. Y X ?
C. Y X ⊕
D. Y X +
不能正确表示条件“两个整型变量A和B之一为0,但不能同时为0”的布尔表达式是()。
A.A*B=0 and A+B<>O
B.(A=0 or B=0)and(A<>0 or B<>0)
C.not(A=0 And B=0)and(A=0 or B=0)
D.A*B=0 and(A=0 or B=0)
inciude<stdio.h> inciude<stdlib.h> define MAX 65536 void merge(int arr[],int p,int q,int r) { int *left, *right; int n1,n2,i,j,k; n1=q-p+1; n2=r-q; if((left=(int*)malloc((n1+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror("malloc error"); exit(1); } if((right=(int*)malloc((n2+1)*sizeof(int)))=NULL) { perror("malloc error"); exit(1); } for(i=0;i<n1;i++){ left[i]=arr[p+i]; } left[i]=MAX; for(i=0; i<n2; i++){ right[i]=arr[q+i+1] } right[i]=MAX; i=0; j=0; for(k=p; (1) ; k++) { if(left[i]> right[j]) { (2) ; j++; }else { arr[k]=left[i]; i++; } } } void mergeSort(int arr[],int begin,int end){ int mid; if((3) ){ mid=(begin+end)/2; mergeSort(arr,begin,mid); (4) ; merge(arr,begin,mid,end); } }
【问题1】 根据以上说明和C代码,填充1-4。 【问题2】 根据题干说明和以上C代码,算法采用了(5)算法设计策略。 分析时间复杂度时,列出其递归式位(6),解出渐进时间复杂度为(7)(用O符号表示)。空间复杂度为(8)(用O符号表示)。 【问题3】 两个长度分别为n1和n2的已经排好序的子数组进行归并,根据上述C代码,则元素之间比较次数为(9)。
A.(Q.rear+Q.len-1)
B.(Q.rear+Q.1en-1+M)%M
C.(Q.rear-Q.1en+1)
D.(Q.rear-Q.1en+1+M)%M