若美国工人每人每年可生产4辆汽车或40蒲式耳小麦,加拿大工人每人每年可生产2辆汽车或30蒲式耳小
A.美国、加拿大
B.加拿大、美国
C.美国、美国
A.美国、加拿大
B.加拿大、美国
C.美国、美国
A.34个
B.32个
C.30个
D.28个
A.服装工人之间的工资差别比汽车工人之间的工资差别要小。
B.汽车工业中工资增长比服装工业中工资增长对厂商总成本影响更小。
C.汽车厂商为雇员提供的小额福利更全面。
D.汽车工业比服装工业面对更多的来自于美国之外的公司的竞争,这些公司支付较低的工资。
A.94200
B.76000
C.102000
D.208200
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄,吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少?
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项,并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗?性别呢?请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗?
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1,定义e401k1在e401k≥0.5时取值1,并在2e401k<0.5时取值0。在9275个家庭中,预计有多少家庭有资格参与401(k)计划?
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭,利用预测值e401k1,预测其中有多大比例没有401(k)?对于有资格参加401(k)的3637个家庭,其中有多大比例的家庭有401(k)?(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案,你认为这是模型好坏的一个完备描述吗?
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变,若一个家庭有某人拥有个人退休金账户,一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少?在10%的显著性水平上,它统计显著异于0吗?
A.36摄氏度
B.40摄氏度
C.38摄氏度
D.35摄氏度
E.37摄氏度
A.76000
B.190000
C.133000
D.57000