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（请给出正确答案）
设无向图G=(P，L)，P={v1，v2，v3，v4，v5，v6}，L={(v1，v2)，(v2，v2)，(v2，v4)，(v4，v5)，(v3，v4)，(v1，v3)，(v3，v1)}。G中奇数度顶点的个数是(60)。
A．2
B．3
C．4
D．5
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A.电流表 A 的示数变大
B.小灯泡 L 的实际功率变大
C.电压表 V1 与电压衰 V2 的示数之和保持不变
D.电压表 V2 的示数与电流表 A 的示数的比值变大
已知有向图G=(V，E)，其中V={V1，V2，V3，V4, V5，V6}，E={＜V1，V2＞,＜V1，V4＞，＜V2，V6＞，＜V3，V1＞， ＜V3，V4＞,＜V4,V5＞,＜V5，V2＞,＜V5,V6＞}，G的拓扑序列是(50)。
A．V3，V1，V4，V5，V2，V6
B．V3，V4，V1，V5，V2，V6
C．V1，V3，V4，V5，V2，V6
D．V1，V4，V3，V5，V2，V6
MOS管的|VT|=0.8V，λ=0.01v-1。NMOS管的Kn=80μA/V2，(W/L)T1=15;PMOS管的Kn=40μA/V2，(W/L)T2·T3=30，VDD=5V。试用SPICE分析：(1)流过电阻RREF的电流为0.2mA时，确定电阻RREF的阻值;(2)绘出电压传输特性曲线v0=f(v1)，并求当vo位于中点时对应的v1值;(3)求小信号电压增益。
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i＜MAXEDGE && j＜(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]＞=0) t=father[t];
return(t);
}
A.RTln[（V2-b）/（V1-b）]
B.0
C.Rln[（V2-b）/（V1-b）]
D.Rln（V2/V1）
如图4-17所示的减压回路，已知液压缸无杆腔、有杆腔的面积分别为100×10-4m2、50×10-4m2，最大负载F1=14000N、F2=4250N，背压p=0.15MPa，节流阀的压差△p=0.2MPa，试求：
1) A、B、C各点压力(忽略管路阻力)。
2) 液压泵和液压阀1、2、3应选多大的额定压力？
3) 若两缸的进给速度分别为v1=3.5×10-2m/s，v2=4×10-2m/s，液压泵和各液压阀的额定流量应选多大？
4 1mol氧气，可视为理想气体，由体积V1按照P=KV2(K为已知常数)的规律膨胀到V2，试求：
(1)气体所作的功；
(2)气体吸收的热量；
(3)该过程中气体的摩尔热容．
