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第1题
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？
A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
第5题
数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识，目前已有多种数据挖掘方法。如果需
要一个示例数据库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，该方法称为______。
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A．特征描述
B．分类分析
C．聚类分析
D．关联规则挖掘
第10题
●通过对历史数据的分析，可以预测年收入超过80000元的年轻女性最有可能购买小型运动汽车。这是通过
数据挖掘的(62)分析得到的。
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(62)A．分类
B．关联规则
C．聚类
D．时序模式
第11题
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为（47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
