题目内容
（请给出正确答案）
假定某两部门经济中IS方程为y=1250亿美元-30r。
(1)假定货币供给为150亿美元，当货币需求为L=0.20y-4r时，LM方程如何？两个市场同时均衡的收入和利率为多少？当货币供给不变但货币需求为L'=0.25y-8.75r时，LM方程如何？均衡收入为多少？分别画出图形(a)和(b)来表示上述情况。
(2)当货币供给从150亿美元增加到170亿美元时，图形(a)和(b)中的均衡收入和利率有什么变化？这些变化说明什么？
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A.回归系数大于或小于零时，则相关系数也大于或小于0
B.甲产品产量与单位成本的相关系数是-0.9，乙产品的产量和单位成本的相关系数是0.8，因此，乙比甲的相关程度高
C.两变量不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能计算一个相关系数
D.两变量不论假定哪个变量为自变量，哪个为因变量，都只能拟合一个直线方程
列。
(i)用OLS估计模型
并检验误差中的AR(1)序列相关。假定回归元是严格外生的。误差中有正或负的序列相关吗？
(ii)用迭代的普莱斯一温斯顿检验方法估计(i)中的模型。gmwage的系数与用OLS方法相比有什么区别？
(iii)在第(ii)部分的方程中增加gmwage的1~12阶滞后项并用迭代的普莱斯-温斯顿方法估计该模型，检验这12个滞后项是否为联合显著的。
(iv)我们回到在第(i)部分估计出的静态模型，用6阶滞后项计算尼威-韦斯特标准误。用尼威一韦斯特方法计算的标准误和普通的OLS标准误相比有什么区别？
(v)在静态模型中增加gwage的1~12阶滞后项，并用6阶滞后项的尼威-韦斯特检验方法检查12阶滞后项的联合显著性。你的结论和第(ii)部分相比有区别吗？
假定某同学使用Naive Bayesian(NB)分类模型时，不小心将训练数据的两个维度搞重复了，那么关于NB的说法中不正确的是？
A.模型效果相比无重复特征的情况下精确度会降低
B.如果所有特征都被重复一遍，得到的模型预测结果相对于不重复的情况下的模型预测结果一样
C.当两列特征高度相关时，无法用两列特征相同时所得到的结论来分析问题
图3-3-14所示两铰拱,已知其拱轴线方程为y=(4f/2)x(1-x).在图中均布荷载作用下,若忽略轴向变形,则拱顶截面C的弯矩MC=();若考虑轴向变形,则弯矩MC的受拉侧为侧(均不计剪切变形的影响).
A.物质波
B.经典波
C.微观粒子
D.经典粒子
参考教材方程(15.19)和(15.20)。假定σu=σx因而误差项中的总体变异与z中的总体变异一样。假定工具变量z与u轻微相关：Corr(z，u)=0.1，又假定z与x具有略微强一些的相关：Corr(z，x)=0.2。
(i)ⅣV估计量的渐近偏误是多少？
(ii)x与u之间必须存在多大程度的相关，OLS才比2SLS具有更大的渐近偏误？
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本？大致上，你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测？
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型，用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标，对同一个学生哪个变量是不变的？
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS，那么，对影响成绩和到课率的非观测学生特征，你正在做什么假定呢？SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢？
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力，你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢？
参考答案：
6.利用计量经济软件
中的“聚类”选项，便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit：t=1，···，T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为：
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何？为什么？
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何？解释变量是否随时间变化有什么关系吗？
A.1250
B.1255
C.1260
D.1265
假定某企业2014年5月的员工工资如下表所示：
查询人数大于2的部门和部门员工应发工资的平均工资的SQL语句如下： SELECT（） FROM 工资表 （） （）
A.部门，AVG(应发工资）AS平均工资 B.姓名，AVG(应发工资）AS平均工资 C.部门，平均工资AS AVG(应发工资） D.姓名，平均工资AS AVG (应发工资） A.ORDER BY 姓名 B.ORDER BY部门 C.GROUP BY 姓名 D.GROUP BY 部门 A.WHERE COOUNT(姓名)＞2 B.WHERE COOUNT（DISTINCT(部门) ）＞2 C.HAVING COUNT(姓名) ＞2 D.HAVING COUNT（DISTINCT(部门)）＞2
