题目内容
（请给出正确答案）
A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
B.为实现细粒度并行，输入分片(Input Split)应该越小越好
C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片
D.输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
答案
B、为实现细粒度并行，输入分片(Input Split)应该越小越好
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A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中，也可以运行在云计算环境中
B.Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
C.Hadoop为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce
D.Hadoop提供整个HDFS文件系统的命名空间管理，块管理等所有服务
A.HDFS
B.Spark
C.MapReduce
D.Yarn
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系统
B.Configuration类的默认实例化方法是以HDFS系统的资源配置为基础
C.FileStatus对象存储文件和目录的元数据
D.FSDataInputStream是java、io、DataInputStream的子类
A.抽象层次低，需要手工编写代码来完成，使用上难以上手
B.只提供两个操作，Map和Reduce，表达力欠缺
C.处理逻辑隐藏在代码细节中，没有整体逻辑
D.中间结果也放在HDFS文件系统中
A.64MB
B.128MB
C.75MB
D.一个map读取64MB，另外一个读取11MB
A.不适合多用户写入文件
B.对于上传到HDFS上的文件,可以修改文件
C.HDFS不支持多用户同时执行写操作
D.不适合大量的小文件存储
