题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取下列什么措施（）。
A.增加数据点
B.减少数据点
C.增加特征
D.减少特征
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A.Yes
B.No
A.仍然能正确分类数据
B.不能正确分类
C.不确定
D.以上均不正确
如果我们在经典线性模型假定下从式(6.38)开始，假定n很大，并忽略
中的估计误差，那么y0的一个95%预测区间就是
。
(ii)在CEO薪水的例子中，验证第(i)部分中的条件是成立的。
A.从数据中移除停用词(stopwords)将会影响数据的维度
B.数据中词的归一化将会减少数据的维度
C.转化所有的小写单词将不会影响数据的维度
现在假定δj是j的二次函数：
为参数。这是多项式分布滞后(polynomialdistributedlag，PDL)模型的一个例子。
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型，并把它写成用γh表示的模型h=0，1，2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束？你如何来检验它们？(提示：用F检验。)
