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更多“快速排序算法在待排序数据有序时最不利于发挥其长处。（)”相关的问题
A.快速排序算法是不稳定的排序算法
B.快速排序算法在最坏情况下的时间复杂度为0(nlgn)
C.快速排序算法是一种分治算法
D.当输入数据基本有序时，快速排序算法具有最坏情况下的时间复杂度
阅读下列函数说明和C代码，回答下面问题。
[说明]
冒泡排序算法的基本思想是：对于无序序列(假设扫描方向为从前向后，进行升序排列)，两两比较相邻数据，若反序则交换，直到没有反序为止。一般情况下，整个冒泡排序需要进行众(1≤k≤n)趟冒泡操作，冒泡排序的结束条件是在某一趟排序过程中没有进行数据交换。若数据初态为正序时，只需1趟扫描，而数据初态为反序时，需进行n-1趟扫描。在冒泡排序中，一趟扫描有可能无数据交换，也有可能有一次或多次数据交换，在传统的冒泡排序算法及近年的一些改进的算法中[2，3]，只记录一趟扫描有无数据交换的信息，对数据交换发生的位置信息则不予处理。为了充分利用这一信息，可以在一趟全局扫描中，对每一反序数据对进行局部冒泡排序处理，称之为局部冒泡排序。
局部冒泡排序的基本思想是：对于N个待排序数据组成的序列，在一趟从前向后扫描待排数据序列时，两两比较相邻数据，若反序则对后一个数据作一趟前向的局部冒泡排序，即用冒泡的排序方法把反序对的后一个数据向前排到适合的位置。扫描第—对数据对，若反序，对第2个数据向前冒泡，使前两个数据成为，有序序列；扫描第二对数据对，若反序，对第3个数据向前冒泡，使得前3个数据变成有序序列；……；扫描第i对数据对时，其前i个数据已成有序序列，若第i对数据对反序，则对第i+1个数据向前冒泡，使前i+1个数据成有序序列；……；依次类推，直至处理完第n-1对数据对。当扫描完第n-1对数据对后，N个待排序数据已成了有序序列，此时排序算法结束。该算法只对待排序列作局部的冒泡处理，局部冒泡算法的
名称由此得来。
以下为C语言设计的实现局部冒泡排序策略的算法，根据说明及算法代码回答问题1和问题2。
[变量说明]
define N=100 //排序的数据量
typedef struct{ //排序结点
int key；
info datatype；
......
}node;
node SortData[N]; //待排序的数据组
node类型为待排序的记录(或称结点)。数组SortData[]为待排序记录的全体称为一个文件。key是作为排序依据的字段，称为排序码。datatype是与具体问题有关的数据类型。下面是用C语言实现的排序函数，参数R[]为待排序数组，n是待排序数组的维数，Finish为完成标志。
[算法代码]
void Part-BubbleSort (node R[], int n)
{
int=0 ; //定义向前局部冒泡排序的循环变量
//暂时结点，存放交换数据
node tempnode；
for (int i=0；i＜n-1；i++) ;
if (R[i].key＞R[i+1].key)
{
(1)
while ((2) )
{
tempnode=R[j] ;
(3)
R[j-1]=tempnode ;
Finish=false ;
(4)
} // end while
} // end if
} // end for
} // end function
阅读下列函数说明和C代码，将应填入(n)处的字句写在的对应栏内。
，则快速排序算法的最好和最坏情况下的时间复杂度为 (62) 。A.分治
B.动态规划
C.贪心
D.回溯
A.冒泡排序
B.希尔排序
C.快速排序
D.简单选择排序
(1)这种排序方法结束的条件是什么？
(2)写出奇偶交换排序的算法。
(3)当待排序排序码序列的初始排列是从小到大有序，或从大到小有序时，在奇偶交换排序过程中的排序码比较次数是多少？
设被排序的序列有n个元素，冒泡排序和简单选择排序的时间复杂度是(3)；快速排序的时间复杂度是(4)。
A．(181,132,314,205,541,518,946,827,746,984)和(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)
B．(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)和(541,132,827,746,518,181,946,314,205,984)
C．(205,132,314,181,518,746,946,984,541,827)和(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)
D．(541,132,984,746,827,181,946,314,205,518)和(132,541,746,518,181,946,314,205,827,984)
阅读以下算法说明，根据要求回答问题1～问题3。
[说明]
快速排序是一种典型的分治算法。采用快速排序对数组A[p..r]排序的3个步骤如下。
1．分解：选择一个枢轴(pivot)元素划分数组。将数组A[p..r]划分为两个子数组(可能为空)A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[q]大于等于A[p..q-1]中的每个元素，小于A[q+1..r]中的每个元素。q的值在划分过程中计算。
2．递归求解：通过递归的调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]分别排序。
3．合并：快速排序在原地排序，故无需合并操作。
下面是快速排序的伪代码，请将空缺处(1)～(3)的内容填写完整。伪代码中的主要变量说明如下。
A：待排序数组
p,r：数组元素下标，从p到r
q：划分的位置
x：枢轴元素
i：整型变量，用于描述数组下标。下标小于或等于i的元素的值，小于或等于枢轴元素的值
j：循环控制变量，表示数组元素下标
.jpg)
A.插入排序速度快，适合大规模数据
B.选择排序速度快，适合大规模数据
C.冒泡排序速度快，适合大规模数据
D.快速排序速度快，适合大规模数据
