题目内容
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[主观题]
对于C-D生产函数模型Y=AL^αK^βe^u，下列说法中正确的是()。
对于C-D生产函数模型Y=AL^αK^βe^u，下列说法中正确的是（)。
A、参数A反映广义的技术进步水平
B、资本要素的产出弹性Ek=β
C、劳动要素的产出弹性EL=α
D、α+β必定等于1
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A、参数A反映广义的技术进步水平
B、资本要素的产出弹性Ek=β
C、劳动要素的产出弹性EL=α
D、α+β必定等于1
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更多“对于C-D生产函数模型Y=AL^αK^βe^u，下列说法中正…”相关的问题
在新古典增长模型中，人均生产函数为
人均储蓄率为0.3，人口增长率为0.03，求：
(1)使经济均衡增长的k值;
(2)与黄金律相对应的人均资本量。
已知生产函数Q=f(L，K)=2KL-0.5L2-0.5K2，假定厂商目前处于短期生产，且K=10。
(1)写出在短期生产中该厂商关于劳动的总产量TPL函数、劳动的平均产量APL函数和劳动的边际产量MPL函数。
(2)分别计算当劳动的总产量TPL劳动的平均产量APL和劳动的边际产量MPL各自达到极大值时的厂商的劳动投入量。
(3)什么时候APL=MPL？它的值又是多少？
升因素，记物价上升指数为p(t)(设p(0)=1)，则产品的表面价值y(t)、实际价值Q(t)和物价指数p(t)之间满足y(t)=Q(t)p(t)。
(1)导出y(t)，Q(t)，p(t)的相对增长率之间的关系并做出解释。
(2)设雇佣工人数目为L(t)，每个工人工资w(t)，企业的利润简化为从产品的收入y(t)中扣除工人工资和固定成本，利用Douglas生产函数讨论，企业应雇用多少工能使利润最大。
●在Excel的Al单元格中输入函数“=IF("A"＞"B"，1，2)”，按回车键后，Al单元格中的值为(50)。
(50)A． 1
B．2
C．3
D．4
A.￥1.8 B.VALUE C.￥1.80 D.0.00
对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
对于6.4节蛛网模型讨论下列问题：
(1)因为一个时段上市的商品不能立即售完,其数量也会影响到下一时段的价格,所以第k+1时段的价格yk+1,由第k+1和第k时段的数量xk+1.和xk决定，如果设xk+1仍只取决于yk.给出稳定平衡的条件,并与6.4节的结果进行比较。
(2)若除了yk+1，由xk+1和xk决定之外xk-1也由前两个时段的价格yk和yk-1确定.试分析稳定平衡的条件是否还会放宽。
应等于沿此方向施加之各种加速度之和,包括重力加速度、小草加速度和扰动加速度,按此要求建立的系统动态方程如下
此模型为非线性微分方程,在摆处于垂直位置附近,即θ(t)很小的情况下,取如下近似:
,得到如下简化的线性方程
(1)设x(t)为激励信号,θ(t)是响应信号,若小车不动,即a(t)=0,写出系统函数
表达式,并讨论系统的稳定性.
(2)研究适当移动小车对稳定性的影响.假定随θ(t)之变化按比例反馈作用使小车产生加速度,即a(t)=Kθ(t),K为比例系数.画出引入反馈后的系统方框图,并求反馈系统的系统函数.讨论系统的稳定性(分为Kg三种情况).
(3)改用比例-微分(PD)反馈控制,即
其中K1和K2都为正实系数.写出此反馈系统的系统函数,讨论为使系统稳定,K1,K2应满足何种约束条件？
利用401KSUBS.RAW中的数据。
(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。
(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少？
(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少？
(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)2。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著？
(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗？请解释。
(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗？
(vii)现在，针对模型
在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和
其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。
