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更多“将长度为n的元素序列组织成AVL树时，无论序列如何排列，总能…”相关的问题
A.当A的最大元素大于B的最大元素时
B.当A的最大元素小于B的最小元素时
C.当A的最小元素大于B的最小元素时
D.当A的最小元素小于B的最大元素时
设平衡的二叉排序树(AVL树)的结点个数为n，则其平均检索长度为()。
A．O(1)
B．O(log2n)
C．O(n)
D．O(n log2n])
●设递增序列A为a1，a2，？，an，递增序列 B为b1，b2，？，bm，且m＞n，则将这两
个序列合并为一个长度为m+n的递增序列时，当 (38) 时，归并过程中元素的比较次
数最少。
(38)
A. an ＞bm
B.an ＜b1
C.a1＞b1
D.a1＜bm
满足下列的什么条件的二叉树，才能称作AVL树？
A．平均检索长度最小
B．右结点的度大于左结点的度
C．除了最下面的一层可以不满外，其他各层都是充满的
D．任一结点的平衡因子均取值为-1或0或1的二叉排序树
阅读下列程序说明和C程序，把应填入其中(n)处的字句，写在对应栏内。
【程序说明】
已知某二叉树的前序遍历和中序遍历序列，可以得到该二叉树的结构。本程序实现了根据这两个遍历序列生成一棵链接表示的二叉树。
构造二叉树的算法要点是：由前序遍历序列，该序列的第一个元素是根结点元素。该元素将中序遍历序列分成左、右两部分，那些位于该元素之前的元素是它的左子树上的元素，位于该元素之后的元素是它的右子树上的元素。对于左、右子树，由它们的前序遍历序列的第一个元素可确定左、右子树的根结点，参照中序遍历序列又可进一步确定子树的左、右子树元素。如此递归地参照两个遍历序列，最终构造出二叉树。
两个遍历序列作为主函数main()的参数。为简单起见，程序假定两个遍历序列是相容的。主函数调用函数restore()建立二叉树。函数restore()以树(子树)的前序遍历和中序遍历两序列及序列长为参数，采用递归方法建立树(子树)。函数postorder()实现二叉树的后序遍历序列输出，用来验证函数restore()建立的二叉树。
【程序】
include(stdio．h＞
include＜stdlib．h＞
define MAX 100
typedef struct node{
char data；
struet node * llink，*rlink；
}TNODE；
charpred[MAX]，inod[MAX]；
TNODE * restore (Char*，char*，int)；
main(int argc，Char* *argv)
{
TNODE * root；
if(argc＜3)exit(0)；
strcpy(pred，argv[1])；
strcpy(inod，argv[2])；
root=restore(pred，inod，strlen(pred))postorder(root)；
printf("\n\n")；
}
TNODE * restore(Char * ppos，char * ipos，int n)
{ /*参数包括前序遍历序列数组和中序遍历数组*/
TNODE * ptr；
Char * rpos；
int k；
if(n ＜=0)return NULL；
ptr= (TNODE *)malloc(sizeof(TNODE))；
ptr→data=(1)；
for (2) rpos=ipos；rpos ＜ipos+n；rpos++ )
if(*rpos== * ppos)break；
k =(3)；
ptr→llink = restore(ppos+1， (4)，k)；
ptr→rlink = restore (5) + k，rpos + 1，n-1-k)；
return ptr；
}
postorder(TNODE *ptr)
{ if(ptr==NULL)return；
postorder(ptr→llink)；
postorder(ptr→rlink)；
prinft("%c"，ptr→data)；
}
试题四（共15 分）
阅读下列说明和C代码，回答问题 1 至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
某应用中需要对100000 个整数元素进行排序，每个元素的取值在 0～5 之间。排序算法的基本思想是：对每一个元素 x，确定小于等于 x的元素个数(记为m)，将 x放在输出元素序列的第m 个位置。对于元素值重复的情况，依次放入第 m-l、m-2、…个位置。例如，如果元素值小于等于4 的元素个数有 10 个，其中元素值等于 4 的元素个数有3个，则 4 应该在输出元素序列的第10 个位置、第 9 个位置和第8 个位置上。
算法具体的步骤为：
步骤1：统计每个元素值的个数。
步骤2：统计小于等于每个元素值的个数。
步骤3：将输入元素序列中的每个元素放入有序的输出元素序列。
【C代码】
下面是该排序算法的C语言实现。
(1)常量和变量说明
R:常量，定义元素取值范围中的取值个数，如上述应用中 R值应取6i：循环变量
n：待排序元素个数
a：输入数组，长度为n
b：输出数组，长度为n
c：辅助数组，长度为R，其中每个元素表示小于等于下标所对应的元素值的个数。
(2)函数sort
1 void sort(int n,int a[ ]，intb[ ]){
2 int c[R]，i；
3 for (i=0；i＜ (1) ；i++){
4 c[i]=0；
5 }
6 for(i=0；i＜n；i++）{
7 c[a[i]] = (2) ；
8 }
9 for(i=1；i＜R；i++）{
10 c[i]= （3） ；
11 }
12 for(i=0；i＜n；i++）{
13 b[c[a[i]]-1]= (4) ；
14 c[a[i]]=c[a[i] ]-1；
15 }
16 }
【问题1】（8 分）
根据说明和C代码，填充 C代码中的空缺(1)～(4)。
【问题2】（4 分）
根据C代码，函数的时间复杂度和空间复杂度分别为 (5) 和 (6) （用 O符号
表示）。
【问题3】（3 分）
根据以上C代码，分析该排序算法是否稳定。若稳定，请简要说明（不超过 100 字）；
若不稳定，请修改其中代码使其稳定（给出要修改的行号和修改后的代码）。
从下列的2 道试题（试题五和试题六）中任选 1 道解答。
如果解答的试题数超过 道，则题号小的 道解答有效。
试题四（共15分）
阅读以下说明和C函数，填充函数中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。
【说明】
已知两个整数数组A和B中分别存放了长度为m和n的两个非递减有序序列，函数Adjustment(A，B，m，n)的功能是合并两个非递减序列，并将序列的前m个整数存入A中，其余元素依序存入B中。
合并过程如下：从数组A的第一个元素开始处理。用数组B的最小元素B[0]与数组A的当前元素比较，若A的元素较小，则继续考查A的下一个元素；否则，先将A的最大元素暂存入temp，然后移动A中的元素挪出空闲单元并将B[0]插入数组A，最后将暂存在temp中的数据插入数组B的适当位置（保持B的有序性）。如此重复，直到A中所有元素都不大于B中所有元素为止。
【C函数】
void Adjustment(int A[]，int B[]，int m，int n)
{ ／*数组A有m个元素，数组B有n个元素*/
inti,k,temp；
for(i=0；i＜m；i++)
{
if(A[i]＜=B[0]) continue,
temp= (1) ；／*将A中的最大元素备份至temp*／
／*从后往前依次考查A的元素，移动A的元素并将来自B的最小元素插入A中*／
for(k= m-1; (2) ；k--)
A[k]=A[k-1]；
A[i]=(3) ；
／*将备份在temp的数据插入数组B的适当位置*／
for(k=1; (4) ＆＆k＜n；k++)
B[k_1]=B[k]；
B[k-1]= (5) ；
}
}
问题描述:给定正整数序列x1,x2,…,xn要求:
①计算其最长递增子序列的长度s.
②计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
③如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的递增子序列.
算法设计:设计有效算法完成①、②、③提出的计算任务.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1行有n个正整数x1,x2,...,xn,
结果输出:将任务①、②、③的解答输出到文件output.txt.第1行是最长递增子序列的长度s.第2行是可取出的长度为s的递增子序列个数.第3行是允许在取出的序列中多次使用x1和xn时可取出的长度为s的递增子序列个数.
