设无向图G=(P,L),P={v1,v2,v3,v4,v5,v6},L={(v1,v2),(v2,v2),(v2,v4),(v4,v5),(v3,v4),(v1,v3),(v3,v1)}。G中奇数度顶点的个数是(60)。
A.2
B.3
C.4
D.5
【题目描述】
右图中不存在(59)
A.欧拉回路
B.欧拉路径
C.哈密尔顿回路
D.哈密尔顿路径
【我提交的答案】: C |
【参考答案与解析】: 正确答案:A |
解析:由于该图中有两个结点的度数是奇数度,不符合欧拉回路的充要条件(所有结点的度数均为偶数度),故图中不存在欧拉回路。
节点的度数指什么?
【题目描述】
在无向图G中,结点间的连通关系是一个二元关系,该关系是(55)关系。A.偏序
B.反对称
C.等价
D.反传递
【我提交的答案】: B |
【参考答案与解析】: 正确答案:C |
解析:容易证明该关系满足自反性、对称性、传递性,可知该关系为等价关系。
如何证明该关系满足自反性、对称性、传递性?
A.
B.
C.
D.
阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图,令T是由G的顶点构成的于图,Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树:初始时,T中的点互相不连通;考察G的边集E中的每条边,若它的两个顶点在T中不连通,则将此边添加到T中,同时合并其两顶点所在的连通分量,如此下去,当添加了n-1条边时,T的连通分量个数为1,T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法,构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质:其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1),表示各个顶点在不同的连通分量上;若有father[i]=j,j>-1,则顶点i,j连通;函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i<n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i<MAXEDGE && j<(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]>=0) t=father[t];
return(t);
}
A.G中至少有一条路
B.G中至少有一条回路
C.G中有通过每个结点至少一次的路
D.G中有通过每个结点至少一次的回路
(32)
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
针对下图所示的有向图,从结点V1出发广度遍历所得结点序列和深度遍历所得结点序列分别是()。
A.V1,V2, V3&39; V4. V5, V6. V7&39; V8和Vl, V2, V3. V8. V5, V7. V4. V6
B.V1, V2,V4,V6,V3,V5,V7,V8和Vl, V2, V3. V8. V5,V7. V4. V6
C.V1, V2,V4,V6,V3,V5,V7,V8和Vl, V2, V3. V8.V4V5,V6,V7
D.V1, V2,V4,V6,V7. V3,V5,V8和Vl, V2, V3. V8. V5,V7. V4. V6