两齿条以速度v1和v2做同向直线平动,两齿条间夹一半径为 r的齿轮(如图所示)。求齿轮的角
两齿条以速度v1和v2做同向直线平动,两齿条间夹一半径为 r的齿轮(如图所示)。求齿轮的角速度及其中心O的速度。
两齿条以速度v1和v2做同向直线平动,两齿条间夹一半径为 r的齿轮(如图所示)。求齿轮的角速度及其中心O的速度。
A.两船间的水流速度大、压强大
B.两船间的水流速度大、压强小
C.两船间的水流速度小、压强大
D.两船间的水流速度小、压强小
阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图,令T是由G的顶点构成的于图,Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树:初始时,T中的点互相不连通;考察G的边集E中的每条边,若它的两个顶点在T中不连通,则将此边添加到T中,同时合并其两顶点所在的连通分量,如此下去,当添加了n-1条边时,T的连通分量个数为1,T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法,构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质:其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1),表示各个顶点在不同的连通分量上;若有father[i]=j,j>-1,则顶点i,j连通;函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i<n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i<MAXEDGE && j<(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]>=0) t=father[t];
return(t);
}
设无向图G=(P,L),P={v1,v2,v3,v4,v5,v6},L={(v1,v2),(v2,v2),(v2,v4),(v4,v5),(v3,v4),(v1,v3),(v3,v1)}。G中奇数度顶点的个数是(60)。
A.2
B.3
C.4
D.5
己知函数f的原型是“void f(int*x, int &y);”,变量v1、v2的定义是“int v1, v2;”,下列调用语句中,正确的是()。
A) f(v1, v2);
B) f(v1, &v2);
C) f(&v1, v2);
D) f(&v1, &v2);
已知函数f的原型是void f(int *a,long&B) ;,变量v1、v2的定义是: int v1:long v2: 下列调用语句中正确的是
A.f(v1,&v2);
B.f(v1,v2);
C.f(&vl,&v2);
D.f(&vl,v2);