A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
A.特定领域的销售额和市场占有率一般会下降
B.目的是削减费用支出和改善企业总的现金流量
C.可以扭转企业财务状况欠佳的局面
D.适合企业的某一领域没满意的利润,甚至亏损的情况
一个去除了质量变化的所有特殊原因的生产过程被称为是稳定的或者是在统计控制中的。剩余的变化只是简单的随机变化。假如随机变化太大,则管理部门不能接受,但只要消除变化的共同原因,便可减少变化(Deming,1982,1986,DeVor,Chang,和Sutherland,1992)。
通常的做法是将产品质量的特征绘制到控制图上,然后观察这些数值随时间如何变动。例如,为了控制肥皂中碱的数量,可以每小时从生产线中随机地抽选n=5块试验肥皂作为样本,并测量其碱的数量,不同时间的样本含碱量的均值描绘在下图中。假设这个过程是在统计控制中的,则文的分布将具有过程的均值μ,标准差具有过程的标准差除以样本容量的平方根下面的控制图中水平线表示过程均值,两条线称为控制极限度,位于μ的上下的位置。假如落在界限的外面,则有充分的理由说明目前存在变化的特殊原因,这个过程一定是失控的。
当生产过程是在统计控制中时,肥皂试验样本中碱的百分比将服从μ=2%和σ=1%的近似的正态分布。
(1)假设n=4,则上下控制极限应距离μ多么远?
(2)假如这个过程是在控制中,则落在控制极限之外的概率是多少?
(3)假设抽取样本之前,过程均值移动到μ=3%,则由样本得出这个过程失控的(正确的)结论的概率是多少?
A.数据处理是将信息转化为数据的过程
B.数据的物理独立性是指当数据的逻辑结构改变时,数据的存储结构不变
C.关系中的每一列称为元组,一个元组就是一个字段
D.如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的关键字,但它是另一个关系的关键字,则称其为本关系的外关键字
A、SELECT语句用于查询一个表或多个表的数据
B、SELECT语句属于数据操作语言(DML)
C、SELECT语句的列必需是基于表的列的
D、SELECT语句表示数据库中一组特定的数据记录
A.某地区人口数
B.商品销售额
C.毕业生数
D.图书采购量