如果结果不匹配，请 
更多“K均值聚类，每一轮迭代，都会带来各类别中心点的变化。()”相关的问题
对问题minf(x1，x2)=x12+25x22中的变量x=(x1，x2)T做线性变换：y1=x2，y2=5x2，则原来的无约束优化问题变为minF(y1，y2)=y12+y22(**)。证明：从任意初始点y0出发，用最速下降法对问题(**)迭代一轮即可求得最优解。从中你可以得到什么启示？
阅读以下应用程序说明和C程序，将C程序段中(1)—(7)空缺处的语句填写完整。
[说明]
打保龄球是用一个滚球去打出10个站立的柱，将柱击倒。一局分10轮，每轮可滚球一次或多次，以击倒的柱数为依据计分。一局得分为10轮得分之和，而每轮的得分不仅与本轮滚球情况有关，还可能与后续一两轮的滚球情况有关。即某轮某次滚球击倒的柱数不仅要计入本轮得分，还可能会计入前一两轮得分。具体的滚球击柱规则和计分方法如下：
1) 若某一轮的第一次滚球击倒全部10个柱，则本轮不再滚球(若是第10轮则还需另加两次滚球)。该轮得分为本次倒柱数(即10)与以后两次滚球所击倒柱数之和。
2) 若某一轮的第一次滚球未击倒10个柱，则可对剩下未倒的柱再滚球一次。如果这两次滚球击倒全部10个柱，则本轮不再滚球(若是第10轮则还需另加一次滚球)，该轮得分为本次倒柱数10与以后一次滚球所击倒柱数之和。
3) 若某一轮的两次滚球未击倒全部10个柱，则本轮不再继续滚球，该轮得分为这两次滚球击倒的柱数之和。
总之，若一轮中一次滚球或两次滚球击倒10个柱，则本轮得分是本轮首次滚球开始的连续3次滚球击倒柱数之和(其中有一次或两次不是本轮滚球)。若一轮内二次滚球击倒柱数不足10个，则本轮得分即为这两次击倒柱数之和。表3-15是打保龄球计分的某个实例说明。
.jpg)
以下[C程序]是模拟打一局保龄球的过程，统计各轮得分和累计总分。程序交互地逐轮逐次输入一次滚球击倒的柱数，计算该轮得分和累计总分。为记录一轮内击倒10柱，但还暂不能计算该轮得分和累计总分的情况，程序引入变量ok，用来记录当前已完成完整计算的轮次。程序每输入一次滚球击倒柱数，就检查还未完成完整计算的轮次，并计算。
[C程序]
include＜stdio.h＞
define N 13
struct { int n; /* 一轮内滚球次球 */
int f; /* 第一次击倒柱数 */
int s; /* 第一次击倒柱数 */
int score; /* 本轮得分 */
int total; /* 至本轮累计总分 */
int m; /* 完成本轮得分计算，还需滚球次数 */
} a[N];
int k = 0; /* 已完成完整计算的轮次数 */
int ball(int i, int n, int max) /* 完成一次滚球，输入正确击倒柱数 */
{ int d, j, k;
static c=1;
while (1)
{ if(i ＜= 10)
printf(" 输入第%d轮的第%d次滚球击倒柱数。(＜=%d)\n", i, n, max );
else
printf(" 输入附加的第%d次滚球击倒柱数。(＜=%d)\n", C++, max);
scanf("%d , &d);
if (d ＞=0 && d ＜= max) break;
printf(" 不合理的击倒柱数，请重新输入。\n")
)
if (ok ＜(1) )
{ /* 对以前未完成计算的轮次分别计算得分与累计总分*/
for(j = ok+1;(2); j++)
{ a[j].score += d;
if (--a[j].m == 0)
{ a[j].total = ((3) ) + a[j].score;
k =(4);
}
}
}
return d;
}
main ()
{ int i, first, second, k; /* i表示轮次 */
for (i = 1 ; ok ＜ 10 ; i++)
a[i].score = a[i].f = first = ball(i,1,10);
if (first == 10)
a[i].m = 2;
a[i].n = 1;
if (first ＜ 10 && (i ＜= 10 || i == 11 && ok ＜ 10 ))
{ /* 处理第2次滚球 */
(5)= second = ball i,2,10-first);
if (first + second == 10)
a[i].m = 1;
如果以特征向量的相关系数作为模式相似性测度，则影响聚类算法结果的主要因素有()
A.已知类别样本质量
B.分类准则
C.量纲
若将森林中的每棵树视作一个等价类，则Kruskal算法迭代过程所涉及的计算不外乎两类：
支持以上操作接口的数据结构，即所谓的独立集(disjoint set)，亦称作并查集(union-find set)。
a)试基于此前介绍过的基本数据结构实现并查集，并用以组织Kruskal算法中的森林;
b)按你的实现，find()和union()接口的复杂度各是多少？相应地，Kruskal算法的复杂度呢？
A.敕造(chì)槲寄生(hú)锲而不舍(qiè)长歌当哭(dàng)
B.炽热(zhì)汗涔涔(cén)层峦叠嶂(luán)百舸争流(kě)
C.孱头(càn)潭柘寺(zhè)煊赫一时(xuǎn)昙花一现(tán)
D.茗烟(míng)文绉绉(zhōu)锱铢必较(zī)间或一轮(jiàn)
