题目内容
（请给出正确答案）
考虑一个雇主根据工人是否参加工会的百分比及其他因素而提供养老金计划的线性概率模型：
(i)为什么percunion可能与pension联合决定？
(ii)假设你可以对企业工人进行调查，并搜集工人家庭的信息。你能否想出可用于构造percunion的一个IV的信息。
(iii)你如何检验你所想到的变量是否为percunion的一个至少是合理的备选Ⅳ？
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对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。
(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？
(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。
(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。
(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？
(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k1，定义e401k1在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？
(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k1，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)
(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？
(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？
假设模型
满足前四个高斯-马尔科夫假定，其中，petstck表示工人养老金投资于股票市场的百分比，funds表示工人可以选择的共同基金的个数，而risktol表示对风险承受能力的某种度量(rsktol越大，则表明这个人对风险的承受能力越强)。如果funds和risktol正相关，pctstck对funds简单回归的斜率系数有怎样的不一致性？
A.现在公司的所有雇员都曾经被要求参加良友财务软件的培训。
B.当一个雇员掌握了财务会计软件的使用技能后，他们就开始不断地更换雇主。
C.有会计软件使用经验的雇员通常比没有太多经验的雇员要求更高的工资。
D.该公司雇员的平均工作效率比其竞争对手的雇员要低。
(i)仔细陈述这个政策问题背后其他情况不变的思维试验。
(ii)一个企业培训其员工的决策看起来有可能独立于工人特征吗？工人可观测与不可观测的特征各有哪些？
(iii)除工人特征之外，再列出一个影响工人生产力的因素。
(iv)你若发现training和output之间有正相关关系，你令人信服地证明了工作培训能提高工人的生产力了吗？请解释。
变量rdintens是研发支出(R&D)占销售额的百分比。销售额以百万美元度量。变量profmarg是利润占销售额的百分比。
利用RDCHEM.RAW中32家化工企业的数据，估计如下方程：
(i)解释log(sales)的系数。特别地，如果sales增加10%，估计rdintens会变化多少个百分点？这在经济上是一个很大的影响吗？
(ii)检验假设R&D的强度不随sales而变化，备择假设是，它随着销售额的增加而提高。在5%和10%的显著性水平上进行这个检验。
(iii)解释profiarg的系数，它在经济上显著吗？
(iv)profmarg对rdintens是否有统计显著的影响？
A.服装工人之间的工资差别比汽车工人之间的工资差别要小。
B.汽车工业中工资增长比服装工业中工资增长对厂商总成本影响更小。
C.汽车厂商为雇员提供的小额福利更全面。
D.汽车工业比服装工业面对更多的来自于美国之外的公司的竞争，这些公司支付较低的工资。
利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报，以年回报率表示。(既包括价格变动带来的收益，也包括分得的红利。)变量i3是三月期国债的收益率，pcip是工业生产的百分比变化，这些也都以年率表示。
(i)考虑方程
你认为β1和β2应该有什么样的符号？
(ii)用OLS估计上述方程，用标准格式报告结果，并解释系数的符号和大小。
(iii)哪些变量是统计显著的？
(iv)你在第(iii)部分中的结论是否意味着从标准普尔500中获得的收益是可预测的？说明理由。
