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[单选题]
在数据挖掘中，能提出一个分类函数或分类模型，把数据库中的数据映射到给定类别的方法是（)
A.分类
B.聚类
C.积累
D.总结
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更多“在数据挖掘中，能提出一个分类函数或分类模型，把数据库中的数据…”相关的问题
在市场交易的数据分析中，能发现一组数据项之间的密切度的数据挖掘方法是
A．趋势分析
B．关联分析
C．分类分析
D．偏差分析
Ⅰ．关联规划挖掘
Ⅱ．规范化挖掘
Ⅲ．分类分
Ⅳ．聚类分析
A．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ
B．Ⅰ，Ⅲ和Ⅳ
C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ
D．Ⅰ，Ⅱ和Ⅳ
A．特征描述
B．分类分析
C．聚类分析
D．关联规则挖掘
A)重新在两列中分别输入编码列和分类列，将原来的编码与分类列删除。
B)将编码与分类列在相邻位置复制一列，将一列中的编码删除，另一列中的分类删除。
C)使用文本函数将编码与分类信息分开。
D)在编码与分类列右侧插入一个空列，然后利用Excel的分列功能将其分开。
A.交互式查询：基于海量数据的透视分析，用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作，了解数据集细节
B.机器学习：监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等
C.文本统计分析：比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征，分析用户访问行为
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘中分类的典型应用不包括（）。（）可以用于数据挖掘的分类任务。
A.识别社交网络中的社团结构，即连接稠密的子网络B. 根据现有的客户信息，分析潜在客户C. 分析数据，以确定哪些贷款申请是安全的，哪些是有风险的D. 根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断A. EMB. AprioriC. K-meansD. SVM
