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()指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。
A.情报分析
B.竞争情报
C.数据挖掘
D.Web挖掘
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A.情报分析
B.竞争情报
C.数据挖掘
D.Web挖掘
在选项(14)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持。
A.①数据挖掘、②数据集市
B.①数据仓库、②数据集市
C.①数据仓库、②数据挖掘
D.①数据挖掘、②数据仓库
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
A.①数据挖掘,②数据仓库,③商业智能
B.①数据仓库,②数据挖掘,③商业智能
C.①商业智能,②数据挖掘,③数据仓库
D.①数据仓库,②商业智能,③数据挖掘
● 在选项(5)中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;
①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。
(5)
A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能
B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能
C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库
D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
Ⅰ.关联规划挖掘
Ⅱ.规范化挖掘
Ⅲ.分类分
Ⅳ.聚类分析
A.Ⅰ,Ⅱ和Ⅲ
B.Ⅰ,Ⅲ和Ⅳ
C.Ⅱ,Ⅲ和Ⅳ
D.Ⅰ,Ⅱ和Ⅳ
A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好
B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐
D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策
(18)
A. 某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘,分析客户购买偏好
B. 某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C. 某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录,为客户进行商品推荐
D. 某银行通过分析大量股票交易的历史数据,做出投资决策
数据挖掘技术是专门用来揭示客户的行为习惯和预测发现一些在不同情况下有相似行为的()。
A.新客
B.消费者
C.供应商
D.零售商
A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比