A.此类协同制造公共服务平台多采用大集中系统
B.此类协同制造公共服务平台需要大数据技术的支持
C.此类协同制造公共服务平台通常需要宽带网络的支持
D.此类协同制造公共服务平台需要加强信息安全管理
数据库管理系统中负责数据模式定义和数据的物理存取构建的语言是()。
A. 数据定义语言
B. 数据管理语言
C. 数据操纵语言
D. 数据控制语言
在数据库管理系统提供的数据语言中,负责数据的模式定义与数据的物理存取构建的是
A.数据定义语言
B.数据转换语言
C.数据操纵语言
D.数据控制语言
数据库管理系统中负责数据模式定义和数据的物理存取构建的语言是()。
A.数据定义语言
B.数据管理语言
C.数据操纵语言
D.数据控制语言
A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率
利用GPA2.RAW中有关4137名大学生的数据,用OLS估计了如下方程:
colgpa=1.392-0.0135hsperc+0.00148sat
n=4137,R2=0.273
其中,colgpa以四分制度量,hsperc是在高中班上名次的百分位数(比方说,hsperc=5,就意味着位于班上前5%之列),而sat是在学生能力测验中数学和语言的综合成绩。
(i)为什么hsperc的系数为负也讲得通?
(ii)当hsperc=20和sat=1050时,大学GPA的预测值是多少?
(iii)假设两个在高中班上具有同样百分位数的高中毕业生A和B,但A学生的SAT分数要高出140分(在样本中相当于一倍的标准差),那么,预计这两个学生的大学GPA相差多少?这个差距大吗?
(iv)保持hsperc不变,SAT的分数相差多少,才能导致预测的colgpa相差0.50或四分制的半分?评论你的结论。
以下关于数据仓库的描述中,正确的是(30)。
A.从结构的角度看,数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型
B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识
C.联系分析处理(OLAP)技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率
D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据,并对结构和存储进行组织以提高查询效率