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判断下列叙述正确与否。
①顺序存储方式只能用于存储线性结构。
②顺序存储方式的优点是存储密度大，且插入、删除运用算效率高。
③链表的每个结点中都恰好包含一个指针。
④散列法存储的基本思想是由关键码的值决定数据的存储地址。
⑤散列表的结点中只包含数据元素自身的信息，不包含任何指针。
⑥负载因子(装填因子)是散列法的一个重要参数，它反映散列表的装满程度。
⑦栈和队列的存储方式既可是顺序方式，也可是链接方式。
⑧用二叉链表法(llink-rlink法)存储包含n个结点的二叉树，结点的2n个指针区域中有n+1个为空指针。
⑨用相邻矩阵法存储一个图时，在不考虑压缩存储的情况下，所占用的存储空间大小只与图中结点个数有关，而与图的边数无关。
⑩邻接表法只能用于有向图的存储，而相邻矩阵法对于有向图和无向图的存储都适用。
A．n+l
B．n
C．.jpg)
D．n-1
一个具有n(n＞0)个顶点的连通无向图至少有(33)条边。
A．n+1
B．n
C．n/2
D．n-1
一个具有N个顶点的无向图最多有(47)条边。
A．N×(N-1)/2
B．N×(N-1)
C．N×(N+1)/2
D．N2
一个含有n个顶点和e条边的简单无向图，在其邻接矩阵存储结构中共有______个零元素。
A．e
B．2e
C．n2-e
D．n2-2e
问题描述:给定一棵有向树T,树T中每个顶点u都有一个权w(u),树的每条边(u,v)也都有一个非负边长d(u,v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).
每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构所需付出的服务转移费用为w(u).d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.
算法设计:对于给定的有向树T,计算在树T中增设k处服务机构的最小服务转移费用.数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数,k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.在接下来的n行中,每行有表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di,分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.
若一个具有n个结点、k条边的非连通无向图是一个森林(n＞k)，则该森林中必有(34)棵树。
A．k
B．n
C．n-k
D．n+k
一个含有n个顶点和e条边的简单无向图，在其邻接矩阵存储结构中共有(33)个零元素。
A．e
B．2e
C．n2-e
D．n2-2e
问题描述:给定一个赋权无向图G=(V,E),每个顶点
都有权值w(v).如果
,且对任意(u,V)∈E有u∈U或v∈U,就称U为图G的一个顶点覆盖.G的最小权顶点覆盖是指G中所含顶点权之和最小的顶点覆盖.
算法设计:对于给定的无向图G,设计一个优先队列式分支限界法,计算G的最小权顶点覆盖.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m,表示给定的图G有n个顶点和m条边,顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个正整数表示n个顶点的权.接下来的m行中,每行有2个正整数u和v,表示图G的一条边(u,v).
结果输出:将计算的最小权顶点覆盖的顶点权值和以及最优解输出到文件output.txt.文件的第1行是最小权顶点覆盖顶点权之和;第2行是最优解xi(1≤i≤n),xi=0表示顶点i不在最小权顶点覆盖中,xi=1表示顶点i在最小权顶点覆盖中.
● 设一个包含N个顶点、 E条边的简单有向图采用邻接矩阵存储结构 （矩阵元素A[i][j]等于1/0分别表示顶点i与顶点j之间有/无弧），则该矩阵的元素数目为 （60） ，其中非零元素数目为 （61） 。
