利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)以时间为横轴,画出gfr的曲线。在整个样本期间,它包含了明显的向上或向下的趋势吗?
(ii)利用直至1979年的数据,估计gfr的立方时间趋势模型(即将gfr对r,t2,t3和截距项进行回归)。评论这个回归的R²。
(ii)用第(ii)部分中的模型,计算从1980年到1984年的提前一期预测误差的MAE。
(iv)利用到1979年为止的数据,做Agfr1对一个常数的回归。这个常数统计显著异于0吗?如果我们假定gfr1服从一个随机游走,同时也假定漂移项为0,这样做合理吗?
(v)用随机游走模型预测从1980年到1984年的gfr:gfrn+1的预测值无非就是gfn。求出MAE。它与第(ii)部分中得到的MAE有何区别?你更喜欢哪一种预测方法?
(vi)用直至1979年的数据,估计gfr的AR(2)模型。第二个滞后项显著吗?
(vii)用AR(2)模型求出1980~1984年的MAE。这个更一般的模型比随机游走模型的样本外预测效果更好吗?
A.1.0×10-4~1.0×10-6
B.4~6
C.1.0×10-4~1.0×10-10
D.8~10
A.若关系R的外码是属性(或属性组)F,它与关系S的主码K相对应,则关系S的主码K的取值必须在关系R中属性(或属性组)F的取值范围内
B.若关系R的外码是属性(或属性组)F,它与关系S的主码,K相对应,则关系R中属性(或属性组)F的取值必须在关系S的主码K的取值范围内
C.若关系R的外码是属性(或属性组)F,它与关系S的主码K相对应,则对于R中每个记录在F上的值必须等于S中某个记录的主码值。
D.若关系R的外码是属性(或属性组)F,它与关系S的主码K相对应,则对于R中每个记录在P上的值或者取空值(F的每个属性值均为空值);或者等于S中某个记录的主码值。
A.4.17ms
B.8.33ms
C.60ms
D.120ms
若属性(或属性组)A是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码B相对应,则R中每个元组在A上的值或者为空,或者为S中某个元组的主码值。这是()。
A)实体完整性规则
B)参照完整性规则
C)用户定义完整性规则
D)域完整性规则
关系R、S如下图所示,关系代数表达式π1,5,6(σ1>5(R×S))=(32),它与元组演算表达式{t|()u(v)(R(u)(∧S(v)∧(33))}等价。
A.
B.
C.
D.