题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
回归线性预测模型,只有通过下列哪一选项,才能确认其应用于预测有科学性（)
A.方差分析
B.标准误差分析
C.相关分析
D.显著性检验
答案
D、显著性检验
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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B.标准误差分析
C.相关分析
D.显著性检验
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线性回归模型预测法产生的回归偏差是指()。
A．(yi-y)
B．(y-yi)
C．(yi-x)
D．(y-x)
指数平滑预测法实际类似于()预测法。
A．算术平均数
B．一元线性回归模型
C．加权平均数
D．季节性变动推测
(1)晒出数据的散点图,观察用线性回归模型拟合是否合适。
(2)建立公司销售额对全行业销售额的回归模型,并用D-W检验诊断随机误差项的自相关性。
(3)建立消除了随机误差项自相关性后的回归模型。
利用BARIUM.RAW中的数据。
(i)用前119次观测(即不包含1988年的最后12个月观测)，估计线性趋势模型
。这个回归的标准误是什么？
(ii)同样用除了最后12个月以外的所有数据，估计chnimp的一个AR(1)模型。把这个回归的标准误与第(i)部分中的标准误相比较。哪一个模型提供了更好的样本内拟合？
(iii)用第(i)和第(ii)部分中的模型计算1988年12个月的提前一期预测误差。(每个方法都应该得到12个预测误差。)计算并比较这两种方法的RMSE和MAE。就样本外提前一期预测而言，哪种方法效果更好？
(iv)在第(i)部分的回归中添加月度虚拟变量。它们是联合显著的吗？(当我们检验联合显著性时，不必担心误差中轻度的序列相关。)
A.扩展卡尔曼滤波是先将模型线性化，然后采用线性的卡尔曼滤波算法
B.线性化时，是将信号模型在前一点的滤波值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
C.线性化时，是将信号模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
D.线性化时，是将观测模型在预测值附近用泰勒级数展开，然后取前两项
