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更多“在假设检验中,α取值越大,称此假设检验的显著性水平()。”相关的问题
第5题
利用PNTSPRD.RAW中的数据。 (i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的
利用PNTSPRD.RAW中的数据。 （i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的
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利用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量favwin是一个二值变量，在拉斯维加斯所押的球队胜出了预定的分数差时取值1。估计所押球队获胜概率的线性概率模型为
如果分数差包括了所有相关的信息，那我们预期β0=0.5。请解释。
(ii)用OLS估计第(i)部分的模型。相对于双侧备择假设检验H0:β0=0.5。同时使用通常的标准误和异方差一稳健的标准误。
(iii)spread在统计上显著吗？当spread=10时，被押球队获胜的估计概率是多少？
(iv)现在对P(favwin=Ilspread)估计一个概率单位模型。解释和检验截距项为0的虚拟假设。[提示：注意Φ(0)=0.5。]
(v)利用概率单位模型估计当spread=10时被押球队获胜的概率。并与第(iii)部分的LPM估计值相比较。
(vi)在概率单位模型中增加变量fuvhome、fav25和und25，并用似然比检验来检验这些变量的联合显著性。(x2分布中的自由度是多少？)解释这个结果，注意分数差是否包括了赛前可观测到的全部信息这个问题。
第9题
在假设检验问题中检验水平a的意义是（）。
A.原假设H0成立，经检验被拒绝的概率
B.原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率
C.原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率
D.原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
第11题
判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验称为();根据次数资料判断两类因子相互独立或彼此相关的假设检验就是()。
判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验称为（);根据次数资料判断两类因子相互独立或彼此相关的假设检验就是（)。
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