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更多“设S为无向连通图G的一个割集（边割集),证明G[E（G)-S…”相关的问题
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i＜MAXEDGE && j＜(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]＞=0) t=father[t];
return(t);
}
下列命题正确的是(58)。
A．G为n阶无向连通图，如果G的边数m≥n-1，则G中必有圈
B．二部图的顶点个数一定是偶数
C．若无向图C的任何两个不相同的顶点均相邻，则G为哈密尔顿图
D．3-正则图的顶点个数可以是奇数，也可以是偶数
设连通图G的顶点数和边数与一立方体相同，即有8个顶点和12条边。任意一棵G的生成树的总边数为
A．7
B．8
C．9
D．10
A．n+l
B．n
C．.jpg)
D．n-1
一个具有n(n＞0)个顶点的连通无向图至少有(33)条边。
A．n+1
B．n
C．n/2
D．n-1
若一个具有n个结点、k条边的非连通无向图是一个森林(n＞k)，则该森林中必有(34)棵树。
A．k
B．n
C．n-k
D．n+k
在无向图G中，节点间的连通关系是一个二元关系，该关系是______关系。
A．偏序
B．反对称
C．等价
D．反传递
