设贝努里试验进行到第r次成功出现为止(每次试验中成功的概率为p,q=1-p),令X为试验进行的次数,则事件X=k等价于“第k次试验出现成功,并且在其前k-1次试验中成功r-1次",因此
此分布称为负二项分布,当r=1时,化为几何分布,
设随机向量(X,Y)的概率密度为:
(1)确定常数A的值;
(2)求关于X和关于Y的边缘密度,并判定其独立性;
(3)计算P{0≤X≤1/2,0≤Y≤1/3}。
设随机变量X1,X2,X3,X4相互独立同分布,Xi服从参数p=0.4的0-1分布(i=1,2,3,4),求行列式的概率分布。
以下是一个竞赛评分程序。8位评委,去掉一个最高分和一个最低分,计算平均分(设满分为10分)。请填空补充完整。
Private Sub Form_Click()
Dim Max As Integer,Min As Integer
Dim i As Integer,x As Integer,s As Integer
Dim p As Single
Max=0
Min=10
For i=1 To 8
x=Val(InputBox("请输入分数:"))
If【 】Then Max=x
If【 】 Then Min=x
s=s+x
Next i
s=【 】
p=s/6
MsgBox"最后得分:"&p
End Sub
A.float *p=1024;
B.int *p=(float)x;
C.float p=&x;
D.float *p=&x;
利用贪心法求解0/1背包问题时,(26)能够确保获得最优解。用动态规划方求解O/1背包问题时,将“用前i个物品来装容量是x的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)设fi(X)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值,第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为W和p(j=1~n),则依次求解f0(X),f1(X),…,fn(X)的过程中使用的递推关系式为(27)。
A.优先选取重量最小的物品
B.优先选取效益最大的物品
C.优先选取单位重量效益最大的物品
D.没有任何准则
试题四(共15分)
阅读下列说明和C代码,回答问题1至问题3,将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
用两台处理机A和B处理n个作业。设A和B处理第i个作业的时间分别为ai和bi。由于各个作业的特点和机器性能的关系,对某些作业,在A上处理时间长,而对某些作业在B上处理时间长。一台处理机在某个时刻只能处理一个作业,而且作业处理是不可中断的,每个作业只能被处理一次。现要找出一个最优调度方案,使得n个作业被这两台处理机处理完毕的时间(所有作业被处理的时间之和)最少。
算法步骤:
(1)确定候选解上界为R短的单台处理机处理所有作业的完成时间m,
(2)用p(x,y,k)=1表示前k个作业可以在A用时不超过x且在B用时不超过y时间 内处理完成,则p(x,y,k)=p(x-ak,y,k-1)||p(x,y-bk,k-1)(表示逻辑或操作)。
(3)得到最短处理时问为min(max(x,y))。
【C代码】
下面是该算法的C语言实现。
(1)常量和变量说明
n: 作业数
m: 候选解上界
a: 数组,长度为n,记录n个作业在A上的处理时间,下标从0开始
b: 数组,长度为n,记录n个作业在B上的处理时间,下标从0开始
k: 循环变量
p: 三维数组,长度为(m+1)*(m+1)*(n+1)
temp: 临时变量
max: 最短处理时间
(2)C代码
include<stdio.h>
int n, m;
int a[60], b[60], p[100][100][60];
void read(){ /*输入n、a、b,求出m,代码略*/}
void schedule(){ /*求解过程*/
int x,y,k;
for(x=0;x<=m;x++){
for(y=0;y<m;y++){
(1)
for(k=1;k<n;k++)
p[x][y][k]=0;
}
}
for(k=1;k<n;k++){
for(x=0;x<=m;x++){
for(y=0;y<=m;y++){
if(x - a[k-1]>=0) (2) ;
if((3) )p[x][y][k]=(p[x][y][k] ||p[x][y-b[k-1]][k-1]);
}
}
}
}
void write(){ /*确定最优解并输出*/
int x,y,temp,max=m;
for(x=0;x<=m;x++){
for(y=0;y<=m;y++){
if((4) ){
temp=(5) ;
if(temp< max)max = temp;
}
}
}
printf("\n%d\n",max),
}
void main(){read();schedule();write();}
【问题1】 (9分)
根据以上说明和C代码,填充C代码中的空(1)~(5)。
【问题2】(2分)
根据以上C代码,算法的时间复杂度为(6)(用O符号表示)。
【问题3】(4分)
考虑6个作业的实例,各个作业在两台处理机上的处理时间如表4-1所示。该实例的最优解为(7),最优解的值(即最短处理时间)为(8)。最优解用(x1,x2,x3,x4,x5,x6)表示,其中若第i个作业在A上赴理,则xi=l,否则xi=2。如(1,1,1,1,2,2)表示作业1,2,3和4在A上处理,作业5和6在B上处理。
阅读下列函数说明和C函数,将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
链式存储的队列称为链队。根据队列的FIFO原则,为了操作上的方便,可以使用带头指针front和尾指针rear的单链表来实现链队。若链队元素的数据类型为datatype,则链队结构描述如下:
typedef struct node
{ datatypedata;
structnode *next;
} QNode; /*链队结点的类型*/
typedef struct
{ QNnode *front,*rear;
} LQueue; /*将头尾指针封装在一起的链队*/
以下这种链队的几个例子:
设q是一个指向链队的指针,即LQueue *q。下面各函数的功能说明如下:
(1) LQueue *Init_LQueue():创建并返回一个带头尾结点的空链队;
(2) intEmpty_LQueue(LQueue *q):判断链队q是否空;
(3) void In_LQueue(LQueue *q, datatypex):将数据x压入链队q;
(4) int Out_LQueue(LQuere *q, datatype *x):弹出链队q的第一个元素x,若成功则返回返回1否则返回0。
[函数]
LQueae *Init_LQueue()
{ LQueue *q, *p;
q=malloc(sizeof(LQueue)); /*申请链队指针*/
P=malloc(sized(QNode));/*申请头尾指针结点*/
p->next=NULL;
(1)=p;
return q;
}
int Empty_LQueue(LQueue *q)
{ if(q->front (2) q>rear) return 0;
else return 1;
}
void In_LQueue(LQueue *q, datatype x)
{ QNoda *p;
p=malloc(sizeof(QNnode));/*申请新接点*/
p->data=x;
p->next=NULL;
(3)=p;
q->rear=p;
}
int Out_LQueue(LQueue *q, datatype *x)
{ QNnode *p;
if(Empty_LQueue(q)) return 0; /*队空,操作失败*/
else{
p=q->front->next;
*x=(4);
(5)=p->next;
free(p);
if (q->front->next= =NULL)q->rear=q->front;
return 1;
}
}