VOTE2.RAW含有1988年和1990年众议院选举的面板数据。只有在1988年获胜并在1990年再次参加竞选的

人才会出现在样本中;这些人是在位的竞选人。用候选双方的费用来解释在位者得票份额的一个非观测效应模型是

其中，incshrit是在总竞选支出中在位者所占份额(用百分比表示)。非观测效应a_i，包括在位者诸如“品质”等特征和选区的诸多特征，都不随时间而变化。在位者的性别、党派在时间上都不变，因此都属于a_i。我们关注的是竞选费用对选举结果的影响。

(i)取给定方程在两个年份的差分并用OLS估计差分方程。问哪些变量相对于一个双侧备择假设是在5%的水平上是个别显著的？

(ii)在第(i)部分的方程中，检验Δlog(inexp)和Δlog(chexp)的联合显著性。报告其P值。

(iii)用Δincshr作为唯一自变量，重新估计第(i)部分中的方程。解释Δincshr的系数。例如，如果在位者的支出份额增加10个百分点，你预计这会怎样影响在位者的得票份额？

(iv)再做一遍(iii)，但现在仅使用两次挑战者相同的情形。[这样一来，我们便可以控制挑战者属于ai的那些特征。莱维特(Levitt，1994)做过一项广泛得多的分析。]