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[主观题]
两齿条以速度v1和v2做同向直线平动，两齿条间夹一半径为 r的齿轮（如图所示)。求齿轮的角
两齿条以速度v1和v2做同向直线平动，两齿条间夹一半径为 r的齿轮(如图所示)。求齿轮的角速度及其中心O的速度。
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阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。
[说明]
Kruskal算法是一种构造图的最小生成树的方法。设G为一无向连通图，令T是由G的顶点构成的于图，Kmskal算法的基本思想是为T添加适当的边使之成为最小生成树：初始时，T中的点互相不连通；考察G的边集E中的每条边，若它的两个顶点在T中不连通，则将此边添加到T中，同时合并其两顶点所在的连通分量，如此下去，当添加了n-1条边时，T的连通分量个数为1，T便是G的一棵最小生成树。
下面的函数void Kruskal(EdgeType edges[],int n)利用Kruskal算法，构造了有n个顶点的图 edges的最小生成树。其中数组father[]用于记录T中顶点的连通性质：其初值为father[i]=-1 (i=0,1,…,n-1)，表示各个顶点在不同的连通分量上；若有father[i]=j，j＞-1，则顶点i，j连通；函数int Find(int father[],int v)用于返回顶点v所在树形连通分支的根结点。
[函数]
define MAXEDGE 1000
typedef struct
{ int v1;
int v2;
}EdgeType;
void Kruskal(EdgeType edges[],int n)
{ int father[MAXEDGE];
int i,j,vf1,vt2;
for(i=0;i＜n;i+ +) father[i]=-1;
i=0;
j=0;
while(i＜MAXEDGE && j＜(1))
{ vf1=Find(father,edges[i].v1);
vf2=Find(father,edges[i].v2);
if((2))
{(3)=vf1;
(4);
printf("%3d%3d\n",edges[i].v1,edges[i].v2);
}
(5);
}
}
int Find(int father[],int v)
{ int t;
t=v;
while(father[t]＞=0) t=father[t];
return(t);
}
设无向图G=(P，L)，P={v1，v2，v3，v4，v5，v6}，L={(v1，v2)，(v2，v2)，(v2，v4)，(v4，v5)，(v3，v4)，(v1，v3)，(v3，v1)}。G中奇数度顶点的个数是(60)。
A．2
B．3
C．4
D．5
己知函数f的原型是“void f(int*x, int &y);”，变量v1、v2的定义是“int v1, v2;”，下列调用语句中，正确的是()。
A) f(v1, v2)；
B) f(v1, &v2);
C) f(&v1, v2);
D) f(&v1, &v2);
已知函数f的原型是void f(int *a，long＆B) ；，变量v1、v2的定义是： int v1：long v2： 下列调用语句中正确的是
A．f(v1，&v2)；
B．f(v1，v2)；
C．f(&vl，&v2)；
D．f(&vl，v2)；
问V1，V2是不是向量空间？为什么？
