题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
高炉大数据应用的意义包括：()。
高炉大数据应用的意义包括：（)。
A.通过人工智能技术深度挖掘大数据中蕴藏的内在规律，有效预测和指导生产
B.通过交叉学科前沿技术的集成与实际应用实现高炉大数据云平台交互
C.高炉冶炼过程可视化
D.继承单炉专家系统的优点，突破其历史局限性和瓶颈
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A.通过人工智能技术深度挖掘大数据中蕴藏的内在规律，有效预测和指导生产
B.通过交叉学科前沿技术的集成与实际应用实现高炉大数据云平台交互
C.高炉冶炼过程可视化
D.继承单炉专家系统的优点，突破其历史局限性和瓶颈
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A.实现“跑一次、零上门”
B.全面清理“烦民证明”的负面清单
C.极致化整合办事流程，做到部门配合无缝衔接
D.以部门联动变审批为服务，使营商环境得到优化
A.实现真正的单一数据源，保证设计数据的唯一性
B.消除可能的双源数据之间的不协调
C.方便数据管理，提高数据安全性
D.当制造工程师使用3D模型时，将大大减少物理样机的制造
E.3D工具、标准件库及专家系统的应用将缩短30%-50%的产品开发周期
A.运用先进税收管理理念和信息技术做好总体规划
B.统一全国征管数据标准、口径
C.实现全国征管数据应用大集中
D.统一国地税征管应用系统版本
E.统一规范纳税服务系统
用CaO(s)吸收高炉废气中的SO3气体，其反应方程式为
根据下列热力学数据计算该反应373K时的
，以说明反应进行的可能性;并计算反应逆转的温度，进一步说明应用此反应防止S03污染环境的合理性。
关于数据库物理结构设计说法错误的是______。
A) 数据库应用系统的物理设计内容包括数据库物理结构设计、数据库事务详细设计、应用程序详细设计
B) 设计一个占用存储空间大的数据库内模式
C) 设计一个具有较高的数据访问效率的数据库内模式
D) 设计一个较低的维护代价的数据库内模式
A.数据采集
B.数据管理
C.数据存储
D.数据分析与挖掘
我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B.我们可以试用在线机器学习算法
C.我们应用PCA算法降维,减少特征数
D.B和C
E.A和B
F.以上所有
共享数据库是一种重要的企业应用集成方式。以下关于共享数据库集成方式的叙述中，错误的是 （26）
A.共享数据库集成方式通常将应用程序的数据存储在一个共享数据库中，通过制定统一的数据库模式来处理不同应用的集成需求
B.共享数据库为不同的应用程序提供了统一的数据存储与格式定义，能够解决不同应用程序中数据语义不一致的问题
C.多个应用程序可能通过共享数据库频繁地读取和修改相同的数据，这会使共享数据库成为一个性能瓶颈
D.共享数据库集成方式的一个重要限制来自外部的已封装应用，这些封装好的应用程序只能采用自己定义的数据库模式，调整和集成余地较小
A.该方案的三条主线是英语机考业务应用管理、考务大数据和考点安全指挥
B.海云天可提供的英语考试系统包括大考版、校考班和教考个人版
C.英语机考的标准化机房建设方案包括云桌面机房和传统PC机房两种
D.该方案中采用的同步交换机可负载24台云终端设备，支持线上线下教学中音视频流实时传输
E.该方案应用AI技术降低考试结果评判工作量，支持在线评分
