题目内容
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[主观题]
数据挖掘技术通过（)，预测客户行为和市场趋势。 A.建立相关数据库 B.人工智能模拟技术 C.建立
数据挖掘技术通过()，预测客户行为和市场趋势。
A.建立相关数据库
B.人工智能模拟技术
C.建立数据模型
D.将商业活动虚拟化
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数据挖掘技术通过()，预测客户行为和市场趋势。
A.建立相关数据库
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数据挖掘技术是专门用来揭示客户的行为习惯和预测发现一些在不同情况下有相似行为的()。
A．新客
B．消费者
C．供应商
D．零售商
A.信息群发
B.数据挖掘技术，根据客户特点、兴趣分析，有针对性地信息群发
C.市场分类和智能分析技术
D.流量分析、市场分析和客户访问行为跟踪
客户关系管理通过对客户数据的收集、整理和挖掘，不能实现的功能是()。
A．换回已流失或将要流失的客户
B．提高现有客户的忠诚度
C．交叉销售和深度销售
D．无需市场定位而去发展新客户
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过
A.数据映射和关联
B.数据集市和数据立方体
C.数据抽取、转换和装载
D.数据清洗和数据集成
A.某大型企业通过对产品销售数据进行挖掘，分析客户购买偏好
B.某大型企业查询数据仓库中某种产品的总体销售数量
C.某大型购物网站通过分析用户的购买历史记录，为客户进行商品推荐
D.某银行通过分析大量股票交易的历史数据，做出投资决策
阅读以下材料，回答问题1，问题2和问题3。
入世后的中国证券市场，受经济全球化及金融混业趋势的影响，证券业经过十几年的发展已经成为当今中国计算机应用高度密集的行业之一。高度的信息化使其积累了大量的数据，包括企业内部数据如企业财务状况、产品销售情况等，以及企业的外部数据，如企业产品的市场占有率、客户数量、客户的偏好等等。怎样利用这些数据，深层次地挖掘数据资源并进行分析，使公司的决策者能及时掌握公司的运行情况，并根据这些分析结果制定长远规划，从而提高公司的管理水平和竞争优势，成为证券公司技术部门目前的努力方向。
正是基于以上发生的市场变化，很多知名的证券企业开始谋求通过技术创新来挖掘内部资源，全面提高企业竞争力。某证券作为一家全国性综合类证券公司，是其中最早进行变革的公司之一。该证券成立于1994年，随着该公司业务的不断发展，公司管理层逐步意识，到：要提升经纪业务的核心竞争力，必须改变原有的“以证券交易为中心”的运作模式，引入客户关系管理理念，实施客户关系管理，建立“以客户为中心”的经纪业务运作模式。通过了解客户的行为轮廓、投资需求、投资倾向、风险承受能力，对客户进行有针对性的“一对一”的个性化理财服务，帮助客户实现资产的保值、增值，提高客户服务质量，提高客户的满意度和忠诚度，从而最大化客户对公司的终身价值。该证券期望通过先进的数据仓库技术对经纪业务、客户数据进行强有力的分析，从定量分析的角度认知、了解客户和业务状况，为客户关系管理的成功实施提供理性决策支持。
该证券在数据仓库的选型方面进行了大量的工作。主要考虑了以下几点：
1．供应商的既往成功经验以及产品的成熟度
2．供应商的售后服务和技术支持能力
3．供应商的资源调配能力
4．衡量数据库性能的主要指标TPC-DS
5．系统的并行处理能力
6．系统管理的复杂度
7．系统的可用性和可靠性
8．系统的扩展性
请用100字分析衡量数据库性能的主要指标TPC-D。有哪几个方面，具体内容是什么？
