A.①②③④
B.①③②④
C.③①④②
D.③①②④
A.需求难以事先严格定义
B.存在快速建造原型的工具
C.有实际存在的系统原型
D.开发可一次完善不需反复
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。
A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等
B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
A.候选框的生成使用区域提名网络(RPN),比选择性搜索方法速度大大提升
B.目标分类与边框精修的输入来自于区域提名网络
C.非极大值抑制(NMS)可以减少候选框的数量,一般放在候选区域分类前完成
D.候选区域的生成与目标分类、边框精修的工作是一个网络完成的
A.现代预测以概率论和统计方法为基础,探讨客观世界大量随机事件发生的规律
B.销售预测是指根据市场需求信息,进行产品销售的分析与预测
C.销售预测最明显的特征是“预测将是错误的”,也就是说,预测总是有偏差的
D.更合理的方法是首先承认预测总是有误差的,虽然有许多工具可以改善预测的效果,但是,应用这些工具需要投入的资金与努力将迅速达到报酬的递减点
A.审计人员选用统计抽样比非统计抽样更能获取充分、适当的审计证据
B.统计抽样是以概率论和数理统计为理论基础的抽样方法,有助于审计人员高效设计样本
C.审计抽样是指审计人员对具有审计相关性的总体中低于100%的项目实施审计程序,使所有抽样单元都有被选取的机会
D.只要设计得当,不论是统计抽样还是非统计抽样均能达到获取有效证据的目的。