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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务，下面描述正确的是（)。

A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类

B.以上都不正确

C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类，线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类

D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类，线性区别分析在数据原始空间进行分类

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更多“逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务，下面描述正确的是…”相关的问题

第1题

逻辑斯蒂回归函数也可被称为（)。

A.交叉熵回归模型

B.对数几率回归(log-oddsregression)

C.最大后验估计回归模型

D.最大似然估计回归模型

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第2题

对客户的生命周期进行分类主要使用以下哪个方法？（)

A.聚类分析

B.判别分析

C.逻辑回归

D.线性回归

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第3题

如下哪些算法应属于分类算法？（）

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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第4题

可以用神经网络构建的算法包括（)

A.最小二乘法

B.KNN最近邻算法

C.线性回归

D.逻辑回归

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第5题

以下（)不属于线性分类器最佳准则？A.感知准则函数B.贝叶斯分类C.支持向量机D.Fisher准则

以下()不属于线性分类器最佳准则？

A.感知准则函数

B.贝叶斯分类

C.支持向量机

D.Fisher准则

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第6题

从如下短语中选择真正地被发明为或被用作机器学习逻辑模型的方法（)。

A.一阶逻辑

B.卷积神经网络

C.线性回归

D.关联规则

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第7题

害虫种群的指数增长曲线与逻辑斯蒂增长曲线之间的差距是由环境阻力造成的。（)

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第8题

令虚拟变量grad表示一个体育生5年内是否在一所大学毕业。令hs GPA和SAT分别表示高中平均成绩

和SAT考试分数。令study表示每周参加正规学习的小时数。假定利用420个体育生数据，得到如下logit模型：

其中，A(z)=cxp(z)/[l+exp(z)]为逻辑斯蒂函数。保持hsGPA和SAT固定在3.0和1200的水平上，针对每周在正规学习场所学习10个小时与学习5个小时的体育生，计算其毕业概率的估计差异。

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第9题

以下算法中属于分类算法的是（)。

A.KNN算法

B.逻辑回归

C.随机森林

D.Kmeans

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第10题

逻辑回归只能用于二分类问题，即输出只有两种，分别代表两个类别。（)

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