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更多“数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分…”相关的问题
A.分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等
B.有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度
C.统计方法包括决策树法和规则归纳法
D.神经网络方法主要是BP算法
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。
A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等
B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法
C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等
D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
A．特征描述
B．分类分析
C．聚类分析
D．关联规则挖掘
据库概念设计，下列说法错误的是
A．抽象实体集时需将具有相同属性特征的事物归为一类，然后对分类的结果进行分析、概括和命名，以形成实体集
B．每个实体集需要有唯一的名字，实体集一般用名词或名词短语命名
C．联系用于描述实体集之间的关联关系，一般情况下联系不允许有多个属性
D．属性用于描述一个实体集某方面的特征及性质，属性一般用名词或名词短语命名
A.宜采取分类与分块相结合的数据组织方式
B.应对铁路工程要素模型中的模型进行分级、分类或分区，进行分区应以合并为主
C.对于线状的铁路铁轨模型宜采用独立组装模型进行拼接组成线状模型
D.铁路工程要素模型的三维空间位置与姿态应依据模型的几何尺寸与建模间隔，将线路中心进行等距划分进行计算
E.铁路大场景数据中的铁路工程要素模型应通过视点位置与姿态、视线方向等信息，自动调度与装载多细节层次的DEM、DOM及铁路设施三维模型
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则，输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具，对客户进行数据标签，并通过
