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[主观题]

设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u,σ2),求(1)max(X,Y)的数学期望;(2)min(X,Y)的数学期望.

设随机变量X与Y相互独立服从正态分布N(u,σ2),求(1)max(X,Y)的数学期望;(2)min(X,Y)的数学期望.

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第1题
设X与Y是相互独立且均服从正态分布N(0,1/2)的随机变量求|X|的数学期望。
设X与Y是相互独立且均服从正态分布N(0,1/2)的随机变量求|X|的数学期望。

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第2题
已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2(I)求Z的数学期望E(Z)和方差
已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2(I)求Z的数学期望E(Z)和方差

已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2

(I)求Z的数学期望E(Z)和方差D(Z);

(II)求X与Z的相关系数已知随机变量(X,Y)服从二维正态分布N(1,0;9,16;-1/2),设Z=X/3+Y/2(I)求

(III)问X与Z是否相互独立?为什么?

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第3题
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}= P{Y=1}=1/2,记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为()
设随机变量X与Y相互独立,且X服从标准正态分布N(0,1),Y的概率分布为P{Y=0}= P{Y=1}=1/2,记FZ(z)为随机变量Z=XY的分布函数,则函数FZ(z)的间断点个数为()

A.0

B.1

C.2

D.3

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第4题
己知随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X与Y的相关系数pxY=-1/2,设z=X/3+Y/2。(1)求Z的数学期塑E(Z)和方差D(Z);(2)求x与Z的相关系数PXZ(3)问X与Z是否相互独立,为什么?

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第5题
若随机变量X与Y相互独立,且X服从参数λ=1的指数分布,Y服从正态分布N(1,2),则D(2X-3Y)=()。

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第6题
设总体x服从正态分布N(u1,σ12),总体Y服从正态分布N(u2,σ22),X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2,分别为X与Y的样本,且

设总体x服从正态分布N(u1,σ12),总体Y服从正态分布N(u2,σ22),X1,X2,…,Xn1和Y1,Y2,…,Yn2,分别为X与Y的样本,且X与Y相互独立,则设总体x服从正态分布N(u1,σ12),总体Y服从正态分布N(u2,σ22),X1,X2,…,Xn1

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第7题
设(ξ,η)服从二维正态分布,则下列说法中错误()。

A.(ξ,η)的边际分布仍然是正态分布

B.由(ξ,η)的边际分布可完全确定(ξ,η)的联合分布

C.(ξ,η)为二维连续性随机变量

D.ξ与η相互独立的充要条件为ξ与η的相关系数为0

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第8题
设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1,X2,…,Xn相互独立,求统计

设总体X服从正态分布,设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1,X2,…,Xn相互独立,求统计量设总体X服从正态分布,和S2分别为样本均值和样本方差,又设Xn+1~N(μ,σ2),且Xn+1与X1的分布.

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第9题
设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)

设随机变量X与Y相互独立,且X在区间[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则数学期望E(XY)等于()。

A.4/3

B.1

C.2/3

D.1/3

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第10题
设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为。(1)求X与Y的联合概率
设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为。(1)求X与Y的联合概率

设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为

设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为。(1)求X与Y的联合

(1)求X与Y的联合概率密度;

(2)设有a的二次方程a2+2Xa+Y=0,求它有实根的概率。

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第11题
设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇
设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(Xi)=σ2(i=1,2,...,n),求这些随机变量的算术平均值设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,并且服从同一分布,数学期望E(Xi)=μ,方差D(X≇设的数学期望与方差。

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